MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/smll.202514627

Медицинская библиотека · Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany) · 2026

Bidirectional All-Optical Synapses for Neuromorphic Computing and Vision.

Li Zifan, Zhang Zicheng, Tao Zhenhui, Zhang Fa, Zhang Yuhan, Dun Mengdan, Fang Guo, Wang Qiye, Xiu Fei, Li Hai, Zhou Zhe, Huang Wei, Liu Juqing

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

All-optical synapses (AOS) that integrate sensing and processing of photonic signals represent a transformative frontier for optical computing and neuromorphic imaging. Most existing AOSs are limited to unidirectional weight modulation, achieving both excitation and inhibition output through all-optical pathway remains a challenge. Here we report a dual-photon-mediated strategy that achieving bidirectional neuroplasticity within a phosphorescent and photothermal carbon dot hybrid (CDH) neurotransmitter. This regulatory process employs ultraviolet and infrared light manipulation to achieve controllable exciton release and superposition of phosphorescent emission, thereby enabling neurophotonic potentiation and depression output. These features enable the CDH to realize optical logic operation and neurovision with real-time tracking and recognition of light objects, including motion trajectory, velocity, and direction, with a high accuracy of 97%. This work offers an all-optical regulation method to innovate phosphorescent paradigm for all-optical computing and imaging.

Для цитирования: Li Zifan, Zhang Zicheng, Tao Zhenhui, Zhang Fa, Zhang Yuhan, Dun Mengdan, Fang Guo, Wang Qiye, Xiu Fei, Li Hai, Zhou Zhe, Huang Wei, Liu Juqing. Bidirectional All-Optical Synapses for Neuromorphic Computing and Vision.. Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany). 2026. DOI: 10.1002/smll.202514627.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.