MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/g3journal/jkag001

Медицинская библиотека · G3 (Bethesda, Md.) · 2026

G2P datasets: a hub for genomic datasets for predictive modeling in plants and animals.

Aguate Fernando, Watson Mark, Neelam Harish, Deng Yunxuan, Dekkers Jack, Steibel Juan Pedro, Cheng Hao, de Los Campos Gustavo

СтатьяПоддержка правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

We present G2P Datasets, a novel, open-access repository of publicly available genomic datasets for plants and animals. G2P Datasets currently hosts more than 100 public genomic datasets, meticulously compiled from diverse publications. The repository hosts meta-data (including digital object identifier for the hosted datasets) and scripts that can be used to download and read each dataset hosted into an R-environment. Scientists can submit new datasets by completing an online form. Additionally, many of the curated datasets are accessible through Kaggle and through links that allow rapid download of formatted R-objects. A searchable database of meta-data allows users to search through datasets for more than 60 species of plants and animals in a variety of traits and sample sizes. The repository is accessible via a web app interface with a catalog and clear instructions to contribute by adding new datasets and through GitHub. By unifying genomic and phenotypic meta-data into a navigable platform, we aim to facilitate genome-to-phenotype research in plant and animal genetics. This article provides an overview of the repository's content, organization, and utility.

Для цитирования: Aguate Fernando, Watson Mark, Neelam Harish, Deng Yunxuan, Dekkers Jack, Steibel Juan Pedro, Cheng Hao, de Los Campos Gustavo. G2P datasets: a hub for genomic datasets for predictive modeling in plants and animals.. G3 (Bethesda, Md.). 2026. DOI: 10.1093/g3journal/jkag001.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.