MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/etc.5856

Медицинская библиотека · Environmental toxicology and chemistry · 2024

STYGOTOX: A Quality-Assessed Database of (Eco)Toxicological Data on Stygofauna and Other Aquatic Subterranean Organisms.

Groote-Woortmann Wietse, Korbel Kathryn, Hose Grant C

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

We have compiled the toxicity data on stygofauna and other aquatic subterranean organisms in one (eco)toxicological database. A total of 46 studies were found, containing 472 toxic endpoints covering 43 different stressors. These compounds were tested on subterranean organisms from four phyla, 12 orders, 24 genera, and 55 species. The studies included were published between 1976 and December 2023 using fauna collected in 13 different countries. The suitability of the studies was assessed to indicate the completeness of reporting and their suitability for use in hazard and risk assessment. This compilation provides a valuable source of data for future development of toxicity testing protocols for groundwater organisms, and to support decision-making, ecological risk assessments and the derivation of water quality criteria for the protection of groundwater ecosystems. Environ Toxicol Chem 2024;43:2492-2500. © 2024 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.

Для цитирования: Groote-Woortmann Wietse, Korbel Kathryn, Hose Grant C. STYGOTOX: A Quality-Assessed Database of (Eco)Toxicological Data on Stygofauna and Other Aquatic Subterranean Organisms.. Environmental toxicology and chemistry. 2024. DOI: 10.1002/etc.5856.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.