MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.fertnstert.2020.09.160

Медицинская библиотека · Fertility and sterility · 2020

Data sharing: using blockchain and decentralized data technologies to unlock the potential of artificial intelligence: What can assisted reproduction learn from other areas of medicine?

Hickman Cristina Fontes Lindemann, Alshubbar Hoor, Chambost Jerome, Jacques Celine, Pena Chris-Alexandre, Drakeley Andrew, Freour Thomas

СтатьяСистематический обзорПеревод в очереди

Аннотация

The extension of blockchain use for nonfinancial domains has revealed opportunities to the health care sector that answer the need for efficient and effective data and information exchanges in a secure and transparent manner. Blockchain is relatively novel in health care and particularly for data analytics, although there are examples of improvements achieved. We provide a systematic review of blockchain uses within the health care industry, with a particular focus on the in vitro fertilization (IVF) field. Blockchain technology in the fertility sector, including data sharing collaborations compliant with ethical data handling within confines of international law, allows for large-scale prospective cohort studies to proceed at an international scale. Other opportunities include gamete donation and matching, consent sharing, and shared resources between different clinics.

Для цитирования: Hickman Cristina Fontes Lindemann, Alshubbar Hoor, Chambost Jerome, Jacques Celine, Pena Chris-Alexandre, Drakeley Andrew, Freour Thomas. Data sharing: using blockchain and decentralized data technologies to unlock the potential of artificial intelligence: What can assisted reproduction learn from other areas of medicine?. Fertility and sterility. 2020. DOI: 10.1016/j.fertnstert.2020.09.160.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.