MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2217/fon-2021-0153

Медицинская библиотека · Future oncology (London, England) · 2021

Real-world genetic testing patterns in metastatic castration-resistant prostate cancer.

Shore Neal, Ionescu-Ittu Raluca, Yang Lingfeng, Laliberté François, Mahendran Malena, Lejeune Dominique, Yu Louise, Burgents Joseph, Duh Mei Sheng, Ghate Sameer R

СтатьяНаблюдательное исследованиеПеревод в очереди

Аннотация

Aim: To assess the patterns of genetic testing for homologous recombination repair mutations in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) pre-PARP inhibitors approval. Patients & methods: mCRPC patients were selected in an oncology electronic medical records database. Patterns and predictors of testing for ATM, BRCA1/2, CDK12, PALB2 and FANCA gene alterations were assessed.

Results

Of 5213 mCRPC patients, 674 (13%) had a documented genetic test. The number of tested patients increased from 1 in 2013 to 313 in 2018 (out of 3161 and 3010 clinically active patients, respectively). Receiving care in an academic oncology center (versus a community-based center) strongly predicted genetic testing (hazard ratio = 2.41).

Conclusion

The use of and access to genetic testing pre-PARP inhibitor approval was suboptimal.

Для цитирования: Shore Neal, Ionescu-Ittu Raluca, Yang Lingfeng, Laliberté François, Mahendran Malena, Lejeune Dominique, Yu Louise, Burgents Joseph, Duh Mei Sheng, Ghate Sameer R. Real-world genetic testing patterns in metastatic castration-resistant prostate cancer.. Future oncology (London, England). 2021. DOI: 10.2217/fon-2021-0153.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.