MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1182/bloodadvances.2023010821

Медицинская библиотека · Blood advances · 2024

Impact of treatment effect on MRD and PFS: an aggregate data analysis from randomized clinical trials in multiple myeloma.

Paiva B, Zherniakova A, Nuñez-Córdoba JM, Rodriguez-Otero P, Shi Q, Munshi NC, Durie BGM, San-Miguel J

Перевод в очереди

Аннотация

Аннотация не предоставлена источником. Содержательный обзор этой публикации недоступен.

Для цитирования: Paiva B, Zherniakova A, Nuñez-Córdoba JM, Rodriguez-Otero P, Shi Q, Munshi NC, Durie BGM, San-Miguel J. Impact of treatment effect on MRD and PFS: an aggregate data analysis from randomized clinical trials in multiple myeloma.. Blood advances. 2024. DOI: 10.1182/bloodadvances.2023010821.

Полный текст на русском

Машинный перевод · не проверен

К РЕДАКТОРУ:

Выводы о выживаемости у пациентов с множественной миеломой (ММ) улучшаются в высокой степени. Поэтому использование общей выживаемости в качестве основного показателя эффективности в клинических испытаниях стало нецелесообразным из-за времени, необходимого для фиксации предполагаемых различий, сложной структуры исследования для достижения статистической значимости и возможного влияния селективного доступа к новым препаратам при рецидиве. В связи с этим новым препаратам в арсенале лечения ММ обычно дают одобрение, используя свободу от прогрессирования (ПФС) в качестве основного показателя эффективности клинических испытаний.

У пациентов, которые только что диагностированы и подходят для трансплантации (НДТ), медианное ПФС составляет превышающие 5 лет при использовании комбинаций из 3 препаратов. 1 , 2 , 3 , 4 При четырехкомпонентных схемах показатели продолжительности без прогрессирования (PFS) на 3 года превышают 80%. 5 , 6 Необычайно высокие показатели PFS также наблюдались у пациентов с новой диагностикой, не имеющих возможности пересадки органов (NDTI) 7 , 8 , 9 и при рецидиве/рефрактерном миеломе (RRMM). 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 В то же время, некоторые пациенты имеют опухоли, которые первоначально устойчивы к терапии, и у тех, кто реагирует на лечение, рецидив заболевания остается частым явлением. Поэтому необходимы новые схемы лечения для повышения показателей выживания, но новые исследования не будут иметь (положительного или отрицательного) результата в течение многих лет, если не будут определены альтернативные показатели, кроме PFS.

A surrogate end point определяется как прокси-результат, который может заменять и предсказывать окончательный пациент-релевантный исход. 17 Одним из кандидатов на предсказание улучшенных исходов выживаемости может быть глубина ответа в разных терапевтических группах. Оценка измеримой резидуальной болезни (MRD) является одним из наиболее релевантных прогностических факторов и превосходит традиционные методы оценки ответа в MM. 18 Однако роль MRD как суррогата эффективности терапии для потенциального использования в качестве конечного исхода в клинических испытаниях остается неопределенной. 19 , 20

В данном исследовании мы стремились проанализировать корреляцию между процентом отрицательных результатов MRD, определенных Согласно критериям ответа Международной группы по миеломе (IMWG) 21 и преимуществу по продолжительности безрецидивного периода (PFS) в рандомизированных клинических испытаниях по всему спектру лечения миеломы. Для этой цели мы ищем исследования, описывающие PFS и данные о молекулярной реактивности (MRD) у более чем 50 пациентов в каждом лечебном направлении, используя методы следующей генерации цитометрии (NGF) или следующей генерации секвенирования (NGS) с отчетом минимальной чувствительности 10 −5 , в статьях Medline и абстрактах, опубликованных на собраниях Американского общества клинической онкологии (ASCO), Американского общества гематологии (ASH), Европейской ассоциации гематологии (EHA) и Международного общества миеломы (IMS) с 2016 года до Декабрь 2022 г. Количество лекарственных средств не было критерием. Два независимых исследователя выбрали статьи и абстракты для потенциального включения; споры разрешались третьим исследователем. Единственное заметное исключение среди рандомизированных клинических испытаний, отчетливо указывающих на PFS и MRD-данные, было ICARIA (NCT02990338), так как только 18 образцов из 307 вовлеченных пациентов (16 пациентов) были проанализированы для MRD. Для целевой группы по намерению (intent-to-treat) рассчитано 14 показателей MRD-отрицательной реакции, независимо от глубины реакции. Пациенты с пропущенными данными считались положительными по MRD. Для сбора данных использовался последний обновленный анализ каждого исследования данных PFS и MRD.

Сила ассоциации между эффектом лечения на PFS и эффектом лечения на показатели MRD-отрицательных был количественно определена с помощью коэффициента детерминации на уровне испытания (R 2 trial ) и 95% доверительного интервала (ДИ). Метод взвешенной наименьших квадратов был выполнен. Анализы были взвешены по размеру образца испытания. Критерии интерпретации R 2 trial были установлены заранее как плохая (R 2 trial <0,4), умеренная (R 2 trial ≥0,4 и R 2 trial ≤0,8) и хорошая или отличная корреляция (R 2 trial >0,8). Значение P <0,05 считалось статистически значимым. Статистические анализы были выполнены с использованием R 4.2.2 (R Core Team [2022]; R: a language and environment for statistical computing; R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria) и версия Stata 14 (StataCorp LP, 2015, Stata Statistical Software: release 14, College Station, TX).

Было идентифицировано 15 клинических испытаний, 6 в NDTE, 3 в NDTI и 6 в RRMM (Таблица 1). Все исследования, кроме GRIFFIN 5, были фазы 3, и все, кроме GRIFFIN 5 и CASSIOPEIA 6, использовали ПФС в качестве основного конечного показателя (дополнительная Таблица 1). Оценка МРД проводилась с использованием NGF и NGS в 4 и 11 исследованиях соответственно (Таблица 1). Основной конечный показатель был достигнут в 12 из 15 исследований, и 8 новых лекарств или схем лечения были одобрены для лечения пациентов с ММ в соответствии с положительными результатами этих исследований (дополнительная таблица 1).

Таблица 1.
Случайно-контролируемое клиническое исследование, описывающее ПФС и данные МРД у более чем 50 пациентов, используя NGF и методы последовательности с отчетом минимальной чувствительности 10 −5 , в статьях Medline и абстрактах ASCO/ASH/EHA/IMS, опубликованных до 2 декабря 2022 г.
DaraKD, даратумумаб-карфилзомиб-дексаметазон; DaraPD, даратумумаб-помалидомид-дексаметазон; DaraRD, даратумумаб-леналидомид-дексаметазон; DaraVD, даратумумаб-бортезомиб-дексаметазон; DaraVMP, даратумумаб-бортезомиб-мелфалан-преднизон; DaraVRD, даратумумаб-бортезомиб-леналидомид-дексаметазон; DaraVTD, даратумумаб-бортезомиб-тальидомид-дексаметазон; IsaKD, изатуксимаб-карфилзомиб-дексаметазон; KD, карфилзомиб-дексаметазон; KRD12, карфилзомиб-леналидомид-дексаметазон (12 цикла); NCT, Национальный клинический испытание (Clinicaltrials.gov Identification Number); NGF, next-generation flow; NGS, next-generation sequencing; NR, не достигнут; PD, помалидомид-дексаметазон; RD, леналидомид-дексаметазон; SelVD, селинексор-бортезомиб-дексаметазон; VD, бортезомиб-дексаметазон; VMP, бортезомиб-мелфалан-преднизон; VRD, бортезомиб-леналидомид-дексаметазон; VRd-BuMel, бортезомиб-леналидомид-дексаметазон-бусулфанил-мелфалан; VRd-Mel, бортезомиб-леналидомид-дексаметазон-мелфалан; VTD, бортезомиб-тальидомид-дексаметазон.
Клинический испытание (фаза) | NCT | Состояние болезни | Случайное распределение | Метод MRD | MRD - отрицательные проценты (%) | Медианная ПФС (мес) | Ссылка
ATLAS (3) | NCT02659293 | NDTE | KRD против R один раз | NGS | 53% против 31% | 59.1 против 41.4 | 1
CASSIOPEIA (3) | NCT02541383 | NDTE | DaraVTD против VTD | NGF | 64% против 43.5% | NR против 51.5 | 6
DETERMINATION (3) | NCT01208662 | NDTE | VRD-ASCT против VRD один раз | NGS | 13% против 12% | 67.5 против 46.2 | 2
GEM2012MENOS65 (3) | NCT01916252 | NDTE | VRD-BuMel против VRD-Mel | NGF | 58% против 55.5% NR vs 75.3 | 4
ГРИФИН (2) | NCT02874742 | NDTE | DaraVRD vs VRD | NGS | 64% vs 30% | NR vs NR | 5
IFM 2009 (3) | NCT01191060 | NDTE | VRD-ASCT vs VRD alone | NGS | 21% vs 15% | 50.0 vs 36.0 | 3
ALCYONE (3) | NCT02195479 | NDTI | DaraVMP vs VMP | NGS | 28% vs 7% | 36.4 vs 19.3 | 8
CLARION (3) | NCT01818752 | NDTI | KMP vs VMP | NGF | 5% vs 5% | 22.3 vs 22.1 | 9
MAIA (3) | NCT02252172 | NDTI | DaraRD vs RD | NGS | 31% vs 10% | 62.0 vs 34.3 | 7
APOLLO (3) | NCT03180736 | RRMM | DaraPD vs PD | NGS | 9% vs 2% | 12.4 vs 6.9 | 15
BOSTON (3) | NCT03110562 | RRMM | SelVD vs VD | NGF | 5% vs 4% | 13.9 vs 9.5 | 16
CANDOR (3) | NCT03158688 | RRMM | DaraKD vs KD | NGS | 18% vs 4% | 28.6 vs 15.2 | 12
CASTOR(3) | NCT02136134 | RRMM | DaraVD vs VD | NGS | 15% vs 2% | 16.7 vs 7.1 | 11
IKEMA (3) | NCT03275285 | RRMM | IsaKD vs KD | NGS | 30% vs 13% | NR vs 19.2 | 13
POLLUX (3) | NCT02076009 | RRMM | DaraRD vs RD | NGS | 33% vs 17% | 45.0 vs 17.5 | 10

Взвешенный уровень R 2 (95% CI) в обобщенном анализе клинических испытаний 15 составил 0.70 (95% CI, 0.41-0.98) (Рисунок 1 A). Анализ чувствительности с использованием метода leave-one-out показал стабильные уровни R 2 на уровне испытаний от 0.62 до 0.78 (дополнительный рисунок 1). Таким образом, показатели отрицательной MRD в рандомизированных клинических испытаниях для MM составляют средне коррелирует с эффектом лечения в PFS. The R 2 испытание в этом исследовании хуже, чем 0.97 отчеты в предыдущем исследовании, используя данные из 6 испытаний 19 и немного лучше, чем 0.62 рекомендованных в недавнем мета-анализе 13 испытаний, 20 некоторые из которых использовали методы MRD, отличные от NGF и NGS. Таким образом, улучшенная чувствительность и специфичность методов следующего поколения могут быть ключевыми для более точного прогноза эффекта лечения на основе показателей отрицательной MRD. 1Рисунок 2 (95. Эффект лечения в PFS в зависимости от показателей отрицательной MRD. (A) Взвешенный уровень испытаний R 15 % ДИ) в обобщенном анализе Значения коэффициента риска PFS (HR) и коэффициента odds MRD (OR) были преобразованы в натуральный логарифм. Размер круга пропорционален количеству пациентов, включенных в исследование. (B) Клинические испытания, разделенные по медианному различию доли MRD-отрицательных результатов между экспериментальной и контрольной группами, и соответствующая медианная (p25-p75) разница в медианном PFS. Испытания с различиями в доле MRD-отрицательных результатов <12.3%: APOLLO, BOSTON, CLARION, DETERMINATION, и IFM 2009. Испытания с различиями в доле MRD-отрицательных результатов ≥12.3%: ALCYONE, ATLAS, CANDOR, CASTOR, MAIA, и POLLUX. Значение p для сравнения медианного улучшения PFS между испытаниями с разницей в показателях отсутствия MRD <12.3% по сравнению с ≥12.3%: 0.074. Медианное значение PFS недоступно для 1 или более групп вмешательств следующих клинических испытаний: CASSIOPEIA, GEM2012MENOS65, GRIFFIN и IKEMA; поэтому эти испытания не были включены в этот анализ. (C) Разница в показателях отсутствия MRD между экспериментальной и контрольной группами в клинических испытаниях, демонстрирующих с HR ниже или равной или выше 0.60 (дополнительная таблица 3). Испытания с HR ≥0.60: APOLLO, BOSTON, CLARION, DETERMINATION, GEM2012MENOS65 и IFM 2009. Испытания с HR <0.60: ALCYONE, CANDOR, CASSIOPEIA, CASTOR, GRIFFIN, IKEMA, MAIA и POLLUX.

Поданализ в зависимости от включения аутологичной стволовой клеточной трансплантации в клинических исследованиях показало схожее взвешенное R 2 исследование в NDTE (0.74; 95% CI, 0.24-1.00) и NDTI/RRMM (0.83; 95% CI, 0.57-1.00) (дополнительная фигура 2 ). Оценки R 2 исследование в чувствительных анализах с использованием метода leave-one-out составили от 0.66 to 0.83 в NDTE и от 0.62 to 0.88 в NDTI/RRMM. Дополнительный поданализ показал схожее взвешенное R 2 исследование в клинических исследованиях, включающих пациентов с NDMM (0.75) и RRMM (0.63) (дополнительная фигура 3 ), а также в тех, которые использовали NGF (0.97) и NGS (0.65) для оценки MRD (дополнительная фигура 4 ). Хотя предварительными из-за уменьшенного числа исследований в каждом поданализе, эти результаты указывают на то, что, подобно прогностической значимости, 18 роль минимальной остаточной болезни (MRD) как суррогатной конечной точки можно изучать при всех сценариях лечения.

Помимо умеренной взвешенной величины R 2 на уровне исследований, наблюдавшейся в данной работе, было бы полезно оценить величину различий в частоте MRD-отрицательности, необходимую для прогнозирования улучшения выживаемости без прогрессирования (PFS). Медиана различий в частоте MRD-отрицательности при сравнении 2 групп в 11 клинических исследованиях, в которых медиана PFS была достигнута в 2 группах (таблица 1), составила 12.3%. Интересно, что различие медиан PFS между 2 группами в испытаниях, в которых значения скорости отрицательного MRD были равны или ниже по сравнению с 12.3%, было 5.5 по сравнению с 17 месяцев (P = .07), соответственно (Рисунок 1 B). Далее мы сравнили разницу в скоростях отрицательного MRD между экспериментальной и контрольной группами в клинических испытаниях, демонстрирующих снижение риска прогрессирования и/или смерти более чем на 40% по сравнению с теми, у кого не наблюдалось никакого снижения (дополнительная таблица 4). Среднее значение (p25-p75) разницы в скоростях отрицательного MRD было значительно выше в клинических испытаниях с отношением риска <0.60 по сравнению с ≥0.60; 21% (17%-22%) по сравнению с 2.5% (0.75%-5.4%), соответственно (P < .001). Интересно, что почти не было Пересечение между p25 и p75, наблюдаемое разница в показателях MRD-отрицательности в первом случае по сравнению со вторым исследованием (Рисунок 1 C). Вместе с анализом 2, кажется, что порог ∼10% разницы в показателях MRD-отрицательности между группами лечения может предсказывать улучшение PFS (дополнительная таблица 3 ).

Этот анализ имеет ограничения, которые в некоторой степени являются следствием трудностей, с которыми сталкиваются текущие данные MRD для анализа суррогатов в MM. Во-первых, информация о том, сколько пациентов оценивались по MRD, отсутствует в некоторых исследованиях; поэтому защита случайной распределения лечения на эффект лечения, оцененный по MRD, может не быть систематически гарантированным. Второе, существует значительная гетерогенность в стадии заболевания, методах лечения, временных точках и выборе пациентов для оценки MRD. Таким образом, текущие мета-анализы, основанные на индивидуальных данных на уровне пациента, являются обязательными для определения того, является ли MRD статистически надежным заместителем эффективности лечения, определенного в соответствии с преимуществом по ПФС (то есть i2TEAMM). В то же время, данное исследование указывает на умеренное значение и может предоставить рекомендации по методам оценки MRD, которые следует использовать в анализе на уровне пациента, а также определению конечных показателей MRD в ММ. Поскольку ранние肿瘤-зависимые показатели сильно взвешены для оценки эффективности, и влияния поздней токсичности и других постпрогрессивных событий не учитываются оценкой MRD, 22 т2TEAMM также должен исследовать влияние терапевтического эффекта на MRD и его связь с качеством жизни пациентов и общим выживанием.

Разъяснение конфликта интересов: B.P. сообщает о пособиях за лекции от Adaptive, Amgen, Bristol Myers Squibb (BMS)-Celgene, Gilead, GlaxoSmithKline (GSK), Janssen, Oncopeptides, Roche, Sanofi и Takeda; неограниченные гранты от BMS-Celgene, EngMab, GSK, Roche, Sanofi и Takeda; и консультантские услуги для BMS-Celgene, Janssen и Sanofi. P.R.-O. declares пособия за лекции от Amgen, Sanofi, GSK, Janssen, BMS-Celgene, Regeneron и Pfizer. Q.S. сообщает о консультантской/адвокатской роли от Yiviva Inc, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc, Regeneron Pharmaceuticals, Inc, Hoosier Cancer Research Network, Kronos Bio и Mirati Therapeutics Inc; пособии/роли спикера от Chugai Pharmaceutical Co, Ltd (для себя); и финансирование исследований от Celgene/BMS, Roche/Genentech, Janssen, Novartis (для учреждения). N.C.M. сообщает о консультантской или адвокатской роли с Adaptive, Amgen, BMS, Celgene, Janssen, Novartis, Pfizer, Legend и Takeda; активность на советах по безопасности с honoraria или консультационные вознаграждения от Takeda; и акции для Oncopep и DCT. B.G.M.D. сообщает о получении консультационной деятельности от Amgen, BMS, Janssen и Takeda. J.S.-M. сообщает о консультационной или адвокатской роли с Amgen, Celgene, Taked. BMS, Merck, Novartis, Sanofi, Janssen, Roche, AbbVie, GSK, Karyopharm Therapeutics, Secura Bio, Regeneron и HaemaLogiX. Остальные авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Благодарности

Благодарности : эта работа поддерживалась грантами от Centro de Investigación Biomédica en Red – Área de Oncología del Instituto de Salud Carlos III (CIBERONC; CB16/12/00369); Instituto de Salud Carlos III/Subdirección Общая исследовательская программа здравоохранения (номер FIS PI19/01451); Cancer Research UK (C355/A26819), Fundación Científica Asociación Española Contra el Cáncer (FCAECC) и Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC) в рамках программы Accelerator Award Program EDITOR; CRIS Cancer Foundation (PR_EX_2020-02), Black Swan Research Initiative International Myeloma Foundation; и Riney Family Multiple Myeloma Research Program Fund.

Вклад: B.P., A.Z., J.M.N-C., P.R.-O., Q.S., N.C.M., B.G.M.D., и J.S.-M. внесли вклад в концепцию и дизайн, сбор и сбор данных, анализ и интерпретацию данных; и все авторы написали и проверили рукопись, утвердили окончательную версию для отправки и подтверждают точность и полноту данных.

1Dytfeld D, Wróbel T, Jamroziak K, et al. Carfilzomib, lenalidomide и dexamethasone или lenalidomide в одиночку как поддержка после аутологичной трансплантации стволовых клеток в пациенты с множественной миеломой (ATLAS): промежуточный анализ рандомизированного, открытое-наблюдение, фазы 3 испытания. Lancet Oncol. 2023;24(2):139–150. doi: 10.1016/S1470-2045(22)00738-0.

2. Richardson PG, Jacobus SJ, Weller EA, et al. Триплетная терапия, трансплантация и поддержание до прогрессии в миеломе. N Engl J Med. 2022;387(2):132–147. doi: 10.1056/NEJMoa2204925.

3. Attal M, Lauwers-Cances V, Hulin C, et al. Леналидомид, бортезомиб и дексаметазон с трансплантацией для миеломы. N Engl J Med. 2017;376(14):1311–1320. doi: 10.1056/NEJMoa1611750.

4. Palacios J, Ubieto A, Rosiñol L, et al. OAB-040: BUMEL vs MEL-200 до автологической пересадка для пациентов с новой диагностированной множественной миеломой, ранее получавших бортецомиб, леналидомид и дексаметазон: окончательные результаты фазы 3 испытания. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2022;22:S24–S25.

5. Voorhees PM, Kaufman JL, Laubach J, et al. Daratumumab, lenalidomide, bortezomib, and dexamethasone для пересадки-eligibile новой диагностированной множественной миеломы: испытание GRIFFIN. Blood. 2020;136(8):936–945. doi: 10.1182/blood.2020005288.

6. Moreau P, Attal M, Hulin C, et al. Bortezomib, thalidomide, and dexamethasone с или без daratumumab перед и после автологической пересадки стволовых клеток для новой диагностированной множественной миеломы (CASSIOPEIA): случайное, открытого типа, фаза 3 исследование. Lancet. 2019;394(10192):29–38. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31240-1.

7. Facon T, Kumar SK, Plesner T, et al. Daratumumab, lenalidomide, and dexamethasone versus lenalidomide and dexamethasone alone in newly diagnosed multiple myeloma (MAIA): overall survival results from a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2021;22(11):1582–1596. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00466-6.

8. Mateos MV, Cavo M, Blade J, et al. Overall survival with daratumumab, bortezomib, melphalan, and prednisone in newly diagnosed multiple myeloma (ALCYONE): a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet. 2020;395(10218):132–141. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32956-3.

9. Facon T, Lee JH, Moreau P, et al. Carfilzomib or bortezomib with melphalan-prednisone for transplant-ineligible patients with newly diagnosed multiple myeloma. Blood. 2019;133(18):1953–1963. doi: 10.1182/blood-2018-09-874396.

10. Bahlis NJ, Dimopoulos MA, White DJ, et al. Daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone in relapsed/refractory multiple myeloma: extended follow-up of POLLUX, a randomized, open-label, phase 3 study. Leukemia. 2020;34(7):1875–1884. doi: 10.1038/s41375-020-0711-6.

11. Mateos MV, Sonneveld P, Hungria V, et al. Daratumumab, bortezomib, и дексаметазон по сравнению с бортезомибом и дексаметазоном у пациентов с ранее леченным множественным миеломой: трёхлетний последующий анализ CASTOR. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2020;20(8):509–518. doi: 10.1016/j.clml.2019.09.623.

12. Usmani SZ, Quach H, Mateos MV, et al. Карфилзомиб, дексаметазон и даратумумаб по сравнению с карфилзомибом и дексаметазоном у пациентов с рецидивной или рефрактерной множественной миеломой (CANDOR): обновлённые результаты от рандомизированного, многоцентрового, открытым типом, фазы 3 исследования. Lancet Oncol. 2022;23(1):65–76. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00579-9.

13. Moreau P, Dimopoulos MA, Mikhael J, et al. Исатюзимаб, карфилзомиб и дексаметазон в relapsed multiple myeloma (IKEMA): многоцентровое, открытое, рандомизированное исследование 3-го этапа. Lancet. 2021;397(10292):2361–2371. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00592-4.

14. Attal M, Richardson PG, Rajkumar SV, et al. Isatuximab plus pomalidomide и низкая доза дексаметазона против pomalidomide и низкая доза дексаметазона у пациентов с рецидивирующим и рефрактерным множественным меланомой (ICARIA-MM): рандомизированное, многоцентровое, открытое исследование 3-го этапа. Lancet. 2019;394(10214):2096–2107. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32556-5.

15. Dimopoulos MA, Terpos E, Boccadoro M, et al. Daratumumab plus pomalidomide и дексаметазон против pomalidomide и дексаметазон в одиночку источник: в ранее лечённом множественном миеломе (APOLLO): открытое, рандомизированное, фаза 3 испытание. Lancet Oncol. 2021;22(6):801–812. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00128-5.

16. Grosicki S, Simonova M, Spicka I, et al. Один раз в неделю селинексор, бортезомиб и дексаметазон против дважды в неделю бортезомиб и дексаметазон у пациентов с множественным миеломой (BOSTON): рандомизированное, открытое, фаза 3 испытание. Lancet. 2020;396(10262):1563–1573. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32292-3.

17. Ciani O, Grigore B, Taylor RS. Развитие рамки и инструмента для оценки здоровьесберегающих технологий на основе доказательств эндпоинта-суррогата. Health Econ. 2022;31(Суппл. 1):44–72. doi: 10.1002/hec.4524.

18. Munshi NC, Avet-Loiseau H, Anderson KC, et al. A large meta-analysis establishes the role of MRD negativity in long-term survival outcomes in patients with multiple myeloma. Blood Adv. 2020;4(23):5988–5999. doi: 10.1182/bloodadvances.2020002827.

19. Avet-Loiseau H, Ludwig H, Landgren O, et al. Minimal residual disease status as a surrogate endpoint for progression-free survival in newly diagnosed multiple myeloma studies: a meta-analysis. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2020;20(1):e30–e37. doi: 10.1016/j.clml.2019.09.622.

20. Ficek J, Kalaitzaki E, Yuan SS, et al. Association of minimal Статистика отсутствия остаточного заболевания с прогрессивной выживаемостью при первичной терапии для новоначальных множественной миеломы: метаанализ. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2023;23(5):e213–e221. doi: 10.1016/j.clml.2023.02.005.

21. Kumar S, Paiva B, Anderson KC, et al. International Myeloma Working Group consensus criteria for response and minimal residual disease assessment in multiple myeloma. Lancet Oncol. 2016;17(8):e328–e346. doi: 10.1016/S1470-2045(16)30206-6.

22. Merino M, Kasamon Y, Theoret M, Pazdur R, Kluetz P, Gormley N. Irreconcilable differences: the divorce between response rates, progression-free survival, and overall survival. J Clin Oncol. 2023;41(15):2706–2712. doi: 10.1200/JCO.23.00225.

Связанные данные

Дополнительные материалы

Дополнительные таблицы и рисунки

Полный текст источника

This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

TO THE EDITOR:

Survival outcomes are improving rapidly in multiple myeloma (MM). Thus, having overall survival as primary end point in clinical trials became impractical because of the time needed to record putative differences, the large study design to reach statistical significance, and the possible interference of selective access to new drugs at relapse. Accordingly, the recent approval of new drugs into the treatment armamentarium of MM has been typically achieved using progression-free survival (PFS) as the primary end point of clinical trials.

In patients who are newly diagnosed and transplant-eligible (NDTE), median PFS is surpassing 5 years with 3-drug combinations. 1 , 2 , 3 , 4 With quadruplets, PFS rates at 3 years are >80%. 5 , 6 Unprecedented PFS has also been observed in newly diagnosed patients who are transplant-ineligible (NDTI) 7 , 8 , 9 and with relapsed/refractory MM (RRMM). 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 That notwithstanding, some patients have tumors that are primarily resistant to therapy, and disease relapse remains frequent in those who respond. Novel regimens are therefore needed to increase cure rates, but new studies will not have a (positive or negative) readout for many years if alternative end points to PFS are not identified.

A surrogate end point is defined as a proxy outcome that can substitute for and predict a final patient-relevant outcome. 17 One such candidate to predict improved survival outcomes could be the depth of response achieved in different treatment arms. Assessment of measurable residual disease (MRD) is one of the most relevant prognostic factors and outperforms conventional methods of response assessment in MM. 18 However, the role of MRD as a surrogate of treatment efficacy for potential use as an end point in clinical trials, remains uncertain. 19 , 20

In this study, we sought to analyze the correlation between MRD-negative rates defined according to the International Myeloma Working Group response criteria 21 and PFS benefit in randomized clinical trials across the spectrum of MM treatment. For this purpose, we searched for studies describing PFS and MRD data in >50 patients in each treatment arm, using next-generation flow cytometry (NGF) or next-generation sequencing (NGS) methods with a reported minimum sensitivity of 10 −5 , in Medline articles and abstracts published in the meetings of the American Society of Clinical Oncology (ASCO), American Society of Hematology (ASH), European Hematology Association (EHA) and the International Myeloma Society (IMS), since 2016 to December 2022. The number of arms was not a criterion. Two independent investigators selected the articles and abstracts for potential inclusion; disagreements were resolved by a third investigator. The only notable exclusion among randomized clinical trials reporting PFS and MRD data was ICARIA ( NCT02990338 ), because only 18 samples from 16 patients out of the 307 enrolled were analyzed for MRD. 14 MRD-negative rates were calculated for the intent-to-treat population, regardless of the depth of response. Patients with missing data were considered as MRD positive. The most recent updated analysis of each study was used for the collection of PFS and MRD data.

The strength of the association between the treatment effect on PFS and the treatment effect on MRD-negative rates was quantified with the trial-level coefficient of determination (R 2 trial ) and the 95% confidence interval (CI). The weighted least square regression method was performed. The analyses were weighted by the trial sample size. The criteria for R 2 trial interpretation were set a priori as poor (R 2 trial <0.4), moderate (R 2 trial ≥0.4 and R 2 trial ≤0.8), and good to excellent correlation (R 2 trial >0.8). A P value <.05 was considered statistically significant. Statistical analyses were performed using R 4.2.2 (R Core Team [2022]; R: a language and environment for statistical computing; R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria) and Stata version 14 (StataCorp LP, 2015, Stata Statistical Software: release 14, College Station, TX).

Fifteen clinical trials were identified, 6 in NDTE, 3 in NDTI, and 6 in RRMM ( Table 1 ). All studies except GRIFFIN 5 were phase 3, and all except the GRIFFIN 5 and CASSIOPEIA 6 used PFS as the primary end point ( supplemental Table 1 ). MRD was assessed using NGF and NGS in 4 and 11 trials, respectively ( Table 1 ). The primary end point was met in 12 of the 15 studies, and 8 new drugs or regimens were approved for the treatment of patients with MM based on the positive results of these trials ( supplemental Table 1 ).

Table 1.
Randomized clinical trial describing PFS and MRD data in >50 patients, using NGF and sequencing methods with a reported minimum sensitivity of 10 −5 , in Medline articles and ASCO/ASH/EHA/IMS abstracts published until 2 December 2022.
DaraKD, daratumumab-carfilzomib-dexamethasone; DaraPD, daratumumab-pomalidomide-dexamethasone; DaraRD, daratumumab-lenalidomide-dexamethasone; DaraVD, daratumumab-bortezomib-dexamethasone; DaraVMP, daratumumab-bortezomib-melphalan-prednisone; DaraVRD, daratumumab-bortezomib-lenalidomide-dexamethasone; DaraVTD, daratumumab-bortezomib-thalidomide-dexamethasone; IsaKD, isatuximab-carfilzomib-dexamethasone; KD, carfilzomib-dexamethasone; KRD12, carfilzomib-lenalidomide-dexamethasone (12 cycles); NCT, National Clinical Trial ( Clinicaltrials.gov Identification Number); NGF, next-generation flow; NGS, next-generation sequencing; NR, not reached; PD, pomalidomide-dexamethasone; RD, lenalidomide-dexamethasone; SelVD, selinexor-bortezomib-dexamethasone; VD, bortezomib-dexamethasone; VMP, bortezomib-melphalan-prednisone; VRD, bortezomib-lenalidomide-dexamethasone; VRd-BuMel, bortezomib-lenalidomide-dexamethasone-busulfan-melphalan; VRd-Mel, bortezomib-lenalidomide-dexamethasone-melphalan; VTD, bortezomib-thalidomide-dexamethasone.

Clinical trial (phase)NCTDisease settingRandomizationMRD methodMRD -ve rates (%)Median PFS (mo)Reference
ATLAS (3)NCT02659293NDTEKRD vs R aloneNGS53% vs 31%59.1 vs 41.41
CASSIOPEIA (3)NCT02541383NDTEDaraVTD vs VTDNGF64% vs 43.5%NR vs 51.56
DETERMINATION (3)NCT01208662NDTEVRD-ASCT vs VRD aloneNGS13% vs 12%67.5 vs 46.22
GEM2012MENOS65 (3)NCT01916252NDTEVRD-BuMel vs VRD-MelNGF58% vs 55.5%NR vs 75.34
GRIFFIN (2)NCT02874742NDTEDaraVRD vs VRDNGS64% vs 30%NR vs NR5
IFM 2009 (3)NCT01191060NDTEVRD-ASCT vs VRD aloneNGS21% vs 15%50.0 vs 36.03
ALCYONE (3)NCT02195479NDTIDaraVMP vs VMPNGS28% vs 7%36.4 vs 19.38
CLARION (3)NCT01818752NDTIKMP vs VMPNGF5% vs 5%22.3 vs 22.19
MAIA (3)NCT02252172NDTIDaraRD vs RDNGS31% vs 10%62.0 vs 34.37
APOLLO (3)NCT03180736RRMMDaraPD vs PDNGS9% vs 2%12.4 vs 6.915
BOSTON (3)NCT03110562RRMMSelVD vs VDNGF5% vs 4%13.9 vs 9.516
CANDOR (3)NCT03158688RRMMDaraKD vs KDNGS18% vs 4%28.6 vs 15.212
CASTOR(3)NCT02136134RRMMDaraVD vs VDNGS15% vs 2%16.7 vs 7.111
IKEMA (3)NCT03275285RRMMIsaKD vs KDNGS30% vs 13%NR vs 19.213
POLLUX (3)NCT02076009RRMMDaraRD vs RDNGS33% vs 17%45.0 vs 17.510

The weighted trial-level R 2 (95% CI) observed in the aggregated analysis of the 15 clinical trials was 0.70 (95% CI, 0.41-0.98) ( Figure 1 A). Sensitivity analyses using a leave-one-out approach showed consistent R 2 trial levels ranging from 0.62 to 0.78 ( supplemental Figure 1 ). Thus, MRD-negative rates in MM randomized clinical trials are moderately correlated with a treatment effect in PFS. The R 2 trial observed in this study is inferior to the 0.97 reported in a previous study using data from 6 trials 19 and slightly superior to the 0.62 of a recent meta-analysis of 13 trials, 20 some of which using MRD methods other than NGF and NGS. Thus, the improved sensitivity and specificity of next-generation methods may be paramount for a more accurate prediction of treatment effect based on MRD-negative rates.

Figure 1. Treatment effect in PFS according to MRD-negative rates. (A) The weighted trial-level R 2 (95% CI) observed in the aggregated analysis of the 15 clinical trials. PFS haz…
Figure 1. Treatment effect in PFS according to MRD-negative rates. (A) The weighted trial-level R 2 (95% CI) observed in the aggregated analysis of the 15 clinical trials. PFS hazard ratio (HR) and MRD odds ratio (OR) values were natural log transformed. Circle size is proportional to the number of patients included in the study. (B) Clinical trials stratified according to the median difference of MRD-negative rate differences observed between experimental vs control arms, and corresponding median (p25-p75) difference in median PFS. Trials with differences in MRD-negative rates <12.3%: APOLLO, BOSTON, CLARION, DETERMINATION, and IFM 2009. Trials with differences in MRD-negative rates ≥12.3%: ALCYONE, ATLAS, CANDOR, CASTOR, MAIA, and POLLUX. P value for the comparison of median PFS improvement between trials with differences in MRD-negative rates <12.3% vs ≥12.3%: 0.074. The median PFS was not available for 1 or more intervention groups of the following trials: CASSIOPEIA, GEM2012MENOS65, GRIFFIN, and IKEMA; therefore, these trials were not included in this analysis. (C) Difference in MRD-negative rates between experimental vs control arms in clinical trials demonstrating with an HR lower vs equal or greater than 0.60 ( supplemental Table 3 ). Trials with a HR ≥0.60: APOLLO, BOSTON, CLARION, DETERMINATION, GEM2012MENOS65, and IFM 2009. Trials with a HR <0.60: ALCYONE, CANDOR, CASSIOPEIA, CASTOR, GRIFFIN, IKEMA, MAIA and POLLUX.

Subanalysis according to the inclusion of an autologous stem cell transplantation in clinical trials showed a similar weighted R 2 trial in NDTE (0.74; 95% CI, 0.24-1.00) and NDTI/RRMM (0.83; 95% CI, 0.57-1.00) ( supplemental Figure 2 ). The estimates of R 2 trial in sensitivity analyses using a leave-one-out approach ranged from 0.66 to 0.83 in NDTE and from 0.62 to 0.88 in NDTI/RRMM. Additional subanalysis showed similar weighted R 2 trial in clinical trials enrolling patients with NDMM (0.75) and RRMM (0.63) ( supplemental Figure 3 ), as well as in those using NGF (0.97) and NGS (0.65) for MRD assessment ( supplemental Figure 4 ). Although preliminary because of the reduced number of trials in each subanalysis, these findings suggest that similar to its prognostic value, 18 the role of MRD as a surrogate end point could be explored in all treatment scenarios.

Beyond the moderate weighted R 2 trial observed in this study, it would be valuable to have an estimation of the magnitude of differences in MRD negativity that is needed for the prediction of improved PFS. The median difference in MRD-negative rates between 2-arm comparisons in the 11 clinical trials in which the median PFS was reached in the 2 arms ( Table 1 ), was 12.3%. Interestingly, the difference in median PFS between 2 arms in trials in which the MRD-negative rates were equal or less vs greater than 12.3%, was of 5.5 vs 17 months ( P = .07), respectively ( Figure 1 B). Next, we compared the difference in MRD-negative rates between experimental and control arms in clinical trials demonstrating a reduction in the risk of progression and/or death >40% vs those who did not show any reduction ( supplemental Table 4 ). The median (p25-p75) difference in MRD-negative rates was significantly higher in clinical trials with a hazard ratio <0.60 vs ≥0.60; 21% (17%-22%) vs 2.5% (0.75%-5.4%), respectively ( P < .001). Interestingly, there was nearly no overlap between p25 and p75 difference in MRD-negative rates observed in the former vs the later studies ( Figure 1 C). Taking together the 2 analysis, it appears that a cutoff of ∼10% difference in MRD-negative rates between treatment arms may predict improved PFS ( supplemental Table 3 ).

This analysis has limitations which, to some extent, are a consequence of the challenges that current MRD datasets have for surrogacy analysis in MM. First, information about how many patients MRD was evaluated is missing in some studies; therefore, the protection of the randomization allocation of treatments on the treatment effect estimated on MRD may not be systematically guaranteed. Second, there is considerable heterogeneity in disease stage, therapies, time points and patient selection for MRD assessment. Thus, the ongoing meta-analyses based on individual patient-level data are mandatory to determine if MRD is a statistically robust surrogate of treatment efficacy, defined according to PFS benefit (ie, i2TEAMM). Meanwhile, this study suggests moderate value and could provide guidance on the MRD methods that should be used in the patient-level analysis, as well as the definition of MRD end points in MM. Because early tumor–based end points are heavily weighted to assess efficacy, and the impacts of late toxicity and other postprogression events are not captured by MRD assessment, 22 the i2TEAMM should also investigate the impact of treatment effect on MRD and its relationship with patients’ quality of life and overall survival.

Conflict-of-interest disclosure: B.P. reports honoraria for lectures from and membership on advisory boards with Adaptive, Amgen, Bristol Myers Squibb (BMS)-Celgene, Gilead, GlaxoSmithKline (GSK), Janssen, Oncopeptides, Roche, Sanofi and Takeda; unrestricted grants from BMS-Celgene, EngMab, GSK, Roche, Sanofi, and Takeda; and consultancy for BMS-Celgene, Janssen and Sanofi. P.R.-O. declares honoraria for lectures from and membership on advisory boards with Amgen, Sanofi, GSK, Janssen, BMS-Celgene, Regeneron and Pfizer. Q.S. reports consulting/advisory role from Yiviva Inc, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc, Regeneron Pharmaceuticals, Inc, Hoosier Cancer Research Network, Kronos Bio, and Mirati Therapeutics Inc; honorarium/speaker role from Chugai Pharmaceutical Co, Ltd (to self); and research funds from Celgene/BMS, Roche/Genentech, Janssen, Novartis (to institution). N.C.M. reports consultancy or advisory role with Adaptive, Amgen, BMS, Celgene, Janssen, Novartis, Pfizer, Legend and Takeda; advisory board activity with honoraria or consultation fees from Takeda; and stock for Oncopep and DCT. B.G.M.D. reports receiving consultancy from Amgen, BMS, Janssen, and Takeda. J.S.-M. reports consulting or advisory role with Amgen, Celgene, Takeda, BMS, Merck, Novartis, Sanofi, Janssen, Roche, AbbVie, GSK, Karyopharm Therapeutics, Secura Bio, Regeneron, and HaemaLogiX. The remaining authors declare no competing interests.

Acknowledgments

Acknowledgments : This study was supported by grants from the Centro de Investigación Biomédica en Red – Área de Oncología del Instituto de Salud Carlos III (CIBERONC; CB16/12/00369); Instituto de Salud Carlos III/Subdirección General de Investigación Sanitaria (FIS number PI19/01451); the Cancer Research UK (C355/A26819), Fundación Científica Asociación Española Contra el Cáncer (FCAECC) and Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC) under the Accelerator Award Program EDITOR; the CRIS Cancer Foundation (PR_EX_2020-02), the Black Swan Research Initiative of the International Myeloma Foundation; and the Riney Family Multiple Myeloma Research Program Fund.

Contribution: B.P., A.Z., J.M.N-C., P.R.-O., Q.S., N.C.M., B.G.M.D., and J.S.-M. contributed to the conception and design, collection and assembly of data, data analysis and interpretation; and all authors drafted and reviewed the manuscript, approved the final version for submission, and vouch for data accuracy and completeness.

Footnotes

∗ B.P. and A.Z. have contributed equally to this study and are first authors.

Data will be shared upon reasonable request from the corresponding author, Bruno Paiva ( bpaiva@unav.es ).

The full-text version of this article contains a data supplement.

Supplementary Material

Supplemental Tables and Figures

References

1. Dytfeld D, Wróbel T, Jamroziak K, et al. Carfilzomib, lenalidomide, and dexamethasone or lenalidomide alone as maintenance therapy after autologous stem-cell transplantation in patients with multiple myeloma (ATLAS): interim analysis of a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2023;24(2):139–150. doi: 10.1016/S1470-2045(22)00738-0.

2. Richardson PG, Jacobus SJ, Weller EA, et al. Triplet therapy, transplantation, and maintenance until progression in myeloma. N Engl J Med. 2022;387(2):132–147. doi: 10.1056/NEJMoa2204925.

3. Attal M, Lauwers-Cances V, Hulin C, et al. Lenalidomide, bortezomib, and dexamethasone with transplantation for myeloma. N Engl J Med. 2017;376(14):1311–1320. doi: 10.1056/NEJMoa1611750.

4. Palacios J, Ubieto A, Rosiñol L, et al. OAB-040: BUMEL vs MEL-200 prior autologous transplant for patients with newly diagnosed multiple myeloma previously treated with bortezomib, lenalidomide and dexamethasone: final results of a phase 3 trial. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2022;22:S24–S25.

5. Voorhees PM, Kaufman JL, Laubach J, et al. Daratumumab, lenalidomide, bortezomib, and dexamethasone for transplant-eligible newly diagnosed multiple myeloma: the GRIFFIN trial. Blood. 2020;136(8):936–945. doi: 10.1182/blood.2020005288.

6. Moreau P, Attal M, Hulin C, et al. Bortezomib, thalidomide, and dexamethasone with or without daratumumab before and after autologous stem-cell transplantation for newly diagnosed multiple myeloma (CASSIOPEIA): a randomised, open-label, phase 3 study. Lancet. 2019;394(10192):29–38. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31240-1.

7. Facon T, Kumar SK, Plesner T, et al. Daratumumab, lenalidomide, and dexamethasone versus lenalidomide and dexamethasone alone in newly diagnosed multiple myeloma (MAIA): overall survival results from a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2021;22(11):1582–1596. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00466-6.

8. Mateos MV, Cavo M, Blade J, et al. Overall survival with daratumumab, bortezomib, melphalan, and prednisone in newly diagnosed multiple myeloma (ALCYONE): a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet. 2020;395(10218):132–141. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32956-3.

9. Facon T, Lee JH, Moreau P, et al. Carfilzomib or bortezomib with melphalan-prednisone for transplant-ineligible patients with newly diagnosed multiple myeloma. Blood. 2019;133(18):1953–1963. doi: 10.1182/blood-2018-09-874396.

10. Bahlis NJ, Dimopoulos MA, White DJ, et al. Daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone in relapsed/refractory multiple myeloma: extended follow-up of POLLUX, a randomized, open-label, phase 3 study. Leukemia. 2020;34(7):1875–1884. doi: 10.1038/s41375-020-0711-6.

11. Mateos MV, Sonneveld P, Hungria V, et al. Daratumumab, bortezomib, and dexamethasone versus bortezomib and dexamethasone in patients with previously treated multiple myeloma: three-year follow-up of CASTOR. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2020;20(8):509–518. doi: 10.1016/j.clml.2019.09.623.

12. Usmani SZ, Quach H, Mateos MV, et al. Carfilzomib, dexamethasone, and daratumumab versus carfilzomib and dexamethasone for patients with relapsed or refractory multiple myeloma (CANDOR): updated outcomes from a randomised, multicentre, open-label, phase 3 study. Lancet Oncol. 2022;23(1):65–76. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00579-9.

13. Moreau P, Dimopoulos MA, Mikhael J, et al. Isatuximab, carfilzomib, and dexamethasone in relapsed multiple myeloma (IKEMA): a multicentre, open-label, randomised phase 3 trial. Lancet. 2021;397(10292):2361–2371. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00592-4.

14. Attal M, Richardson PG, Rajkumar SV, et al. Isatuximab plus pomalidomide and low-dose dexamethasone versus pomalidomide and low-dose dexamethasone in patients with relapsed and refractory multiple myeloma (ICARIA-MM): a randomised, multicentre, open-label, phase 3 study. Lancet. 2019;394(10214):2096–2107. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32556-5.

15. Dimopoulos MA, Terpos E, Boccadoro M, et al. Daratumumab plus pomalidomide and dexamethasone versus pomalidomide and dexamethasone alone in previously treated multiple myeloma (APOLLO): an open-label, randomised, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2021;22(6):801–812. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00128-5.

16. Grosicki S, Simonova M, Spicka I, et al. Once-per-week selinexor, bortezomib, and dexamethasone versus twice-per-week bortezomib and dexamethasone in patients with multiple myeloma (BOSTON): a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet. 2020;396(10262):1563–1573. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32292-3.

17. Ciani O, Grigore B, Taylor RS. Development of a framework and decision tool for the evaluation of health technologies based on surrogate endpoint evidence. Health Econ. 2022;31(Suppl 1):44–72. doi: 10.1002/hec.4524.

18. Munshi NC, Avet-Loiseau H, Anderson KC, et al. A large meta-analysis establishes the role of MRD negativity in long-term survival outcomes in patients with multiple myeloma. Blood Adv. 2020;4(23):5988–5999. doi: 10.1182/bloodadvances.2020002827.

19. Avet-Loiseau H, Ludwig H, Landgren O, et al. Minimal residual disease status as a surrogate endpoint for progression-free survival in newly diagnosed multiple myeloma studies: a meta-analysis. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2020;20(1):e30–e37. doi: 10.1016/j.clml.2019.09.622.

20. Ficek J, Kalaitzaki E, Yuan SS, et al. Association of minimal residual disease negativity rates with progression free survival in frontline therapy trials for newly diagnosed multiple myeloma: a meta-analysis. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2023;23(5):e213–e221. doi: 10.1016/j.clml.2023.02.005.

21. Kumar S, Paiva B, Anderson KC, et al. International Myeloma Working Group consensus criteria for response and minimal residual disease assessment in multiple myeloma. Lancet Oncol. 2016;17(8):e328–e346. doi: 10.1016/S1470-2045(16)30206-6.

22. Merino M, Kasamon Y, Theoret M, Pazdur R, Kluetz P, Gormley N. Irreconcilable differences: the divorce between response rates, progression-free survival, and overall survival. J Clin Oncol. 2023;41(15):2706–2712. doi: 10.1200/JCO.23.00225.

Associated Data

Supplementary Materials

Supplemental Tables and Figures

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.