DOI 10.1371/journal.pntd.0013448
Оценка рисков и смягчение последствий будущих вспышек желтой лихорадки при различных климатических сценариях: Отражение из тематического исследования по Бразилии.
Аннотация
КОЛИЧЕСТВО: Желтая лихорадка (YF) — болезнь, которая, как правило, передается людям инфицированными комарами, эндемична для таких регионов, как Южная Америка. Изменение климата играет решающую роль в усугублении распространения YF. МОДЕЛ: Мы формулируем математическую модель передачи YF с тематическим исследованием региона на юго-востоке Бразилии с документально подтвержденной вспышкой 2017/2018 года. Мы проверяем модель с использованием исторических данных, а затем проводим моделирование для составления прогнозов будущих вспышек при различных климатических сценариях в 2050 году. Мы также оцениваем результаты различных мер по смягчению последствий, таких, как программы экстренной вакцинации.
Выводы
Наши результаты свидетельствуют о том, что при всех прогнозируемых климатических сценариях повышение температуры приведет к заметному увеличению общего числа случаев. В соответствии с RCP 8.5 базовое число людей, инфицированных инфекциями, увеличится на 11,4%, а кумулятивное число инфекций увеличится на 8,1%. Модель предсказывает аналогичное увеличение при сценарии умеренного радиационного воздействия. Введение дополнительной срочной вакцинации на уровне 8,0 процента (что эквивалентно 60 процентам охвата вакцинацией за 15 недель) уязвимого населения в неделю может привести к сокращению этого совокупного числа случаев примерно до 4,9 процента. Этот эффект чрезвычайных вакцин будет равнозначен альтернативным мерам в области общественного здравоохранения, направленным на сокращение эффективного контакта между комарами и людьми примерно на 23,0%. Согласно прогнозам, повышение температуры и выпадение осадков в результате изменения климата приведет к увеличению числа случаев применения YF. Вакцинация может быть важной частью комплексных мер по смягчению последствий.
Название и аннотация на языке оригинала
Risk assessment and mitigation evaluation of future yellow fever outbreaks under different climate scenarios: Insight from a case study of Brazil.
BACKGROUND
Yellow Fever (YF), a disease typically transmitted to humans by infected mosquitoes, is endemic to regions such as South America. Climate change plays a crucial role in exacerbating the spread of YF.
MODEL: We formulate a mathematical model of YF transmission with a case study of the region in the southeastern Brazil with a well documented 2017/2018 outbreak. We validate the model using historical data, then run simulations to generate projections of future outbreaks under different climate scenarios in 2050. We also evaluate the outcomes of different mitigation measures such as emergency vaccination programs.
FINDINGS: Our results suggest that under all projected climate scenarios, increasing temperatures will yield a marked increase in the total number of cases. Under RCP 8.5, the basic human infection reproduction number will increase by 11.4%, and the cumulative infections will increase by 8.1%. The model predicts a similar increase under a moderate radiative forcing scenario. The introduction of additional emergency vaccination, at a rate of 8.0% (equivalent to 60% vaccination coverage over the course of 15 weeks) of the susceptible population per week, can reduce this increase of cumulative cases to approximately 4.9%. This effect of emergency vaccines will be equivalent to alternative public health interventions to reduce the mosquito-to-human disease transmission effective contact by approximately 23.0%. Increasing temperatures and rainfall due to climate change are projected to increase YF cases. Vaccination can be an important part of integrative mitigating measures.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.