Протокол исследования по изучению динамики вируса Ласса в рамках антропогенных экосистем (SCAPES): исследование когортных наблюдений с использованием смешанных методов на людях, грызунах и ландшафтах в Нигерии.

ВВЕДЕНИЕ

Побочный эффект зоонотики, обусловленный деятельностью человека, по-прежнему представляет собой важнейшую проблему для здоровья человека. Исследования, посвященные изучению экологии болезней или взаимодействия между людьми и животными, позволяют получить подробную информацию на местном уровне, однако эти выводы зачастую не учитываются и не связаны с глобальными процессами и политикой. Широкие карты прогнозируемого риска заболеваний чаще используются для принятия обоснованных решений, однако их связь с местными движущими силами передачи патогенов по-прежнему недостаточно изучена. В этом исследовании эти пробелы были преодолены путем проведения широкомасштабного исследования лихорадки Ласса, грызуновой геморрагической лихорадки, имеющей важное значение для общественного здравоохранения в Западной Африке, и одного из приоритетных патогенов ВОЗ. Мы используем тонкий количественный и основанный на широком участии подход к моделированию, который прямо интегрирован в широкомасштабные модели рисков для выявления моделей и процессов, приводящих к покрытию в рамках антропогенных экосистем. Эпидемии лихорадки Ласса доминируют в связи с эндемической и сезонной передачей маммаренавируса лассена (LASV) из резервуаров грызунов в человека в сельской местности, позиционируя LASV в качестве уникальной трактуемой системы для изучения зоонотических побочных эффектов. МЕТОДЫ И АНАЛИЗ: Мы описываем параллельные исследования в области продольного наблюдения человека, грызунов и ландшафтов, которые специально предназначены для использования в рамках межмасштабного количественного моделирования. Объединяя данные о растительном покрове, динамике грызунов, поведении человека и инфекции LASV, мы изучаем, как антропогенная деятельность влияет на окружающую среду и воздействие на человека. Эти данные лягут в основу пространственных моделей интерфейса " человек-уровень-LASV " для прогнозирования ключевых факторов риска воздействия на человека. Изысканные модели этих моделей будут затем интегрированы в существующую широкомасштабную регрессивную модель рисков, расширяя тонкий механизм до регионального прогнозирования. Вместе наши эмпирические исследования и прогнозы моделей позволят уточнить, каким образом зоонотические риски распространяются от местного до регионального масштаба, что позволит получить данные, которые будут служить основой для усилий по борьбе с заболеваниями лихорадки Ласса и зоонотического воздействия в более широком плане.