m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Nature biomedical engineering · 2022

A soft robotic sleeve mimicking the haemodynamics and biomechanics of left ventricular pressure overload and aortic stenosis.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Rosalia Luca, Ozturk Caglar, Coll-Font Jaume, Fan Yiling, Nagata Yasufumi, Singh Manisha, Goswami Debkalpa, Mauskapf Adam, Chen Shi, Eder Robert A, Goffer Efrat M, Kim Jo H, Yurista Salva, Bonner Benjamin P, Foster Anna N, Levine Robert A, Edelman Elazer R, Panagia Marcello, Guerrero Jose L, Roche Ellen T, Nguyen Christopher T

Аннотация

Preclinical models of aortic stenosis can induce left ventricular pressure overload and coarsely control the severity of aortic constriction. However, they do not recapitulate the haemodynamics and flow patterns associated with the disease. Here we report the development of a customizable soft robotic aortic sleeve that can mimic the haemodynamics and biomechanics of aortic stenosis. By allowing for the adjustment of actuation patterns and blood-flow dynamics, the robotic sleeve recapitulates clinically relevant haemodynamics in a porcine model of aortic stenosis, as we show via in vivo echocardiography and catheterization studies, and a combination of in vitro and computational analyses. Using in vivo and in vitro magnetic resonance imaging, we also quantified the four-dimensional blood-flow velocity profiles associated with the disease and with bicommissural and unicommissural defects re-created by the robotic sleeve. The design of the sleeve, which can be adjusted on the basis of computed tomography data, allows for the design of patient-specific devices that may guide clinical decisions and improve the management and treatment of patients with aortic stenosis.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты