DOI 10.1371/journal.pntd.0009418
Эпидемия вируса Майаро в Америке: систематический обзор и ключевые оценки параметров для моделирования вспышек.
Аннотация
Вирус Майаро (MAYV) — арбовирус, эндемичный для тропических лесов в Центральной и Южной Америке, особенно в бассейне Амазонки. В последние годы усилилась обеспокоенность по поводу способности МАЙВ вторгаться в городские районы и вызывать эпидемии во всем регионе. Мы провели систематический обзор литературы, чтобы охарактеризовать историю эволюции MAYV, его трансмиссионный потенциал и модели воздействия вируса. Мы проанализировали данные из литературы по инфекциям MAYV, с тем чтобы получить оценки ключевых эпидемиологических параметров, включая время производства и базовое количество репродукции R0. Мы также подсчитали силу заражения в эпидемических и эндемических условиях. Семьдесят шесть публикаций отвечают нашим критериям охвата. В 14 странах Латинской Америки было зарегистрировано инфекция MAYV у людей, животных или переносчиков инфекции. Девять стран сообщили о том, что острая инфекция у людей подтверждается вирусной изоляцией или обратной транскрипцией PCR (RT-PCR). Мы идентифицировали по крайней мере пять вспышек MAYV. Доля лиц, страдающих сечением населения, варьировалась от 21% до 72%. Согласно оценкам, средняя продолжительность жизни MAYV составляла 15,2 дня (95% CrI: 11,7-19,8), а стандартное отклонение - 6,3 дня (95% CrI: 4,2-9,5). Риск заражения MAYV (POI) на душу населения варьировался от 0,01 до 0,05 в год. Средние оценки R0 варьировались от 2,1 до 2,9 в районах бассейна Амазонки и от 1,1 до 1,3 в районах за пределами бассейна Амазонки. Несмотря на то, что MAYV был обнаружен в городских переносчиках, пока нет свидетельств устойчивой передачи в город. Энзоотический цикл MAYV может быть установлен в лесных районах городов, подобных вирусу желтой лихорадки.
Название и аннотация на языке оригинала
The epidemiology of Mayaro virus in the Americas: A systematic review and key parameter estimates for outbreak modelling.
Mayaro virus (MAYV) is an arbovirus that is endemic to tropical forests in Central and South America, particularly within the Amazon basin. In recent years, concern has increased regarding MAYV's ability to invade urban areas and cause epidemics across the region. We conducted a systematic literature review to characterise the evolutionary history of MAYV, its transmission potential, and exposure patterns to the virus. We analysed data from the literature on MAYV infection to produce estimates of key epidemiological parameters, including the generation time and the basic reproduction number, R0. We also estimated the force-of-infection (FOI) in epidemic and endemic settings. Seventy-six publications met our inclusion criteria. Evidence of MAYV infection in humans, animals, or vectors was reported in 14 Latin American countries. Nine countries reported evidence of acute infection in humans confirmed by viral isolation or reverse transcription-PCR (RT-PCR). We identified at least five MAYV outbreaks. Seroprevalence from population based cross-sectional studies ranged from 21% to 72%. The estimated mean generation time of MAYV was 15.2 days (95% CrI: 11.7-19.8) with a standard deviation of 6.3 days (95% CrI: 4.2-9.5). The per-capita risk of MAYV infection (FOI) ranged between 0.01 and 0.05 per year. The mean R0 estimates ranged between 2.1 and 2.9 in the Amazon basin areas and between 1.1 and 1.3 in the regions outside of the Amazon basin. Although MAYV has been identified in urban vectors, there is not yet evidence of sustained urban transmission. MAYV's enzootic cycle could become established in forested areas within cities similar to yellow fever virus.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.