MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.scib.2025.12.031

Медицинская библиотека · Science bulletin · 2025

Piezoelectric electrospun fibers for tissue regeneration: synergizing microarchitecture and enhancement strategies.

Li Longfei, Cui Xi, Luo Ruizeng, Li Zhou

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Piezoelectric electrospun fibers, distinguished by their ability to be fabricated into highly flexible, ECM-mimicking architectures and tunable structures that enable efficient conversion of mechanical stimuli into bioelectrical signals, have emerged as promising piezoelectric scaffolds in tissue engineering. This review presents a novel and systematic analysis of integrated multidimensional approaches to enhance piezoelectric performance in electrospun fibers, with an emphasis on microarchitecture self-enhancement strategies, piezoelectric coupling, enhanced crystallinity, stress concentration, spatial confinement, and interface-anchored enhancement strategies. Additionally, various methods for generating electrical signals within these fibers are detailed, along with their diverse applications in tissue engineering. Finally, the challenges and future directions for piezoelectric electrospun fibers are discussed, aiming to provide valuable insights into the design of new high-performance piezoelectric scaffolds and next-generation tissue scaffolds.

Для цитирования: Li Longfei, Cui Xi, Luo Ruizeng, Li Zhou. Piezoelectric electrospun fibers for tissue regeneration: synergizing microarchitecture and enhancement strategies.. Science bulletin. 2025. DOI: 10.1016/j.scib.2025.12.031.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.