MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jpcb.5c06625

Медицинская библиотека · The journal of physical chemistry. B · 2025

Nonlocal Response in Electrolytic Cells: A Generalized Poisson-Nernst-Planck Model with Memory Effects.

da Rocha Gabriel G, Rosseto Michely P, Jaronski Rodrigo J, Gryczak Derik W, Evangelista Luiz R, Zola Rafael S, Lenzi Ervin K

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

We present an extension of the standard Poisson-Nernst-Planck model by incorporating temporal memory effects to describe the spectroscopy impedance response in electrolytic systems. This model yields a modified current-density relation in which the ionic flux depends nonlocally on the applied electric field. The resulting electrical impedance may exhibit non-Debye relaxation and fractional-like scaling at low frequencies, providing a basis for anomalous diffusion in confined electrolytes. We analyze impedance spectroscopy data from NH4Cl-glycerol solutions for various concentrations to validate the model. The comparison demonstrates how the memory kernel governs the transition between normal and anomalous diffusion regimes, enabling accurate fits to experimental data. These results evidence the relevance of memory-driven transport in complex fluids and suggest a pathway to unify standard and fractional impedance models.

Для цитирования: da Rocha Gabriel G, Rosseto Michely P, Jaronski Rodrigo J, Gryczak Derik W, Evangelista Luiz R, Zola Rafael S, Lenzi Ervin K. Nonlocal Response in Electrolytic Cells: A Generalized Poisson-Nernst-Planck Model with Memory Effects.. The journal of physical chemistry. B. 2025. DOI: 10.1021/acs.jpcb.5c06625.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.