Раннее обнаружение вспышки денге моделировано на основе случаев денге в Сингапуре в период 2012−2017 годов.

Денге был эндемичным явлением с годовым присутствием в Сингапуре. В последние годы 2013, 2014 и 2016 годов произошло несколько серьезных вспышек денге, представляющих серьезную угрозу для здоровья населения. Для активной борьбы с распространением этого заболевания и смягчения его последствий чрезвычайно полезны ранние предупреждения о вспышках денге, при которых происходит быстрое и широкомасштабное распространение случаев заболевания денге. В этом исследовании предлагается двухэтапная основа для прогнозирования вспышек денге, и она оценивается на основе показателей заболеваемости денге в Сингапуре в период 2012−2017 годов. Во-первых, на основе еженедельных данных о заболеваемости денге в период с 2006 по 2011 год осуществляется подготовка обобщенной модели присадок (GAM). Предлагаемая ГАМ представляет собой модель прогнозирования продолжительностью в одну неделю, и она по своей сути учитывает возможную корреляцию между данными о прошлых происшествиях, в результате чего остаточные данные распределяются примерно в обычном порядке. Затем для последовательного контроля за еженедельными остатками в период 2012−2017 годов предлагается схема контроля с экспоненциально взвешенным движущимся средним показателем (EUMA). Проведенное нами исследование показывает, что предлагаемая двухэтапная рамочная программа способна давать стойкие сигналы на ранней стадии вспышек в 2013, 2014 и 2016 годах, что обеспечивает раннее предупреждение о вспышках и позволяет выиграть время для раннего вмешательства и подготовки необходимых ресурсов здравоохранения. Кроме того, широкое моделирование показывает, что предлагаемый метод сопоставим с другими методами обнаружения потенциальных вспышек и является надежным с основными механизмами получения данных.