MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2217/fca-2021-0010

Медицинская библиотека · Future cardiology · 2021

Harnessing artificial intelligence in cardiac rehabilitation, a systematic review.

Sotirakos Sara, Fouda Basem, Mohamed Razif Noor Adeebah, Cribben Niall, Mulhall Cormac, O'Byrne Aisling, Moran Bridget, Connolly Ruairi

СтатьяСистематический обзорПеревод в очереди

Аннотация

Aim: This systematic review aims to evaluate the current body of research surrounding the efficacy of artificial intelligence (AI) in cardiac rehabilitation. Presently, AI can be incorporated into personal devices such as smart watches and smartphones, in diagnostic and home monitoring devices, as well as in certain inpatient care settings. Materials & methods: The PRISMA guidelines were followed in this review. Inclusion and exclusion criteria were set using the Population, Intervention, Comparison and Outcomes (PICO) tool.

Results

Eight studies meeting the inclusion criteria were found.

Conclusion

Incorporation of AI into healthcare, cardiac rehabilitation delivery, and monitoring holds great potential for early detection of cardiac events, allowing for home-based monitoring, and improved clinician decision making.

Для цитирования: Sotirakos Sara, Fouda Basem, Mohamed Razif Noor Adeebah, Cribben Niall, Mulhall Cormac, O'Byrne Aisling, Moran Bridget, Connolly Ruairi. Harnessing artificial intelligence in cardiac rehabilitation, a systematic review.. Future cardiology. 2021. DOI: 10.2217/fca-2021-0010.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.