MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsomega.9b00374

Медицинская библиотека · ACS omega · 2019

Высокочувствительное и выборочное непосредственное обнаружение микровирусных частиц в организме человека для точного раннего диагностирования инфекции.

Pawley Devon C, Ricciardi Michael J, Dikici Emre, Deo Sapna K, Daunert Sylvia

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Вирус Зика (ZIKV) — арбовирус, вызывающий широкую панику начиная с 2015 года на северо-востоке Бразилии из-за угрожающей связи между инфекцией и аномалиями плода, такими, как микроцефалия, спонтанные аборты и мертворождения. С начала эпидемии этот вирус был дополнительно изучен, что свидетельствует о том, что долговременная опасность заражения ZIKV выходит за рамки неврологического расстройства плода. Характеристика активной инфекции оказалась трудной, поскольку симптомами являются лишь 20% инфицированных лиц. Кроме того, ZIKV часто неправильно диагностируется из-за серологической поперечной реактивности с подобными ароматами, такими, как денге, желтая лихорадка и Западный Нил. На сегодняшний день не существует утвержденной вакцины или терапии против ZIKV, что подчеркивает настоятельную необходимость точного выявления активной инфекции, с тем чтобы свести к минимуму распространение вируса. Здесь мы описываем весьма специфический и чувствительный анализ иммуносорбента на предмет обнаружения ранней активной ZIKV с использованием нейтрализации человеческих моноклонных антител, изолированных от инфицированных пациентов в Бразилии, которые не реагируют на вирусы денге 1-4 и напрямую связаны с иммунодоминантным эпитопом ZIKV. Рассчитанные пределы обнаружения активного ZIKV относятся к физиологическим диапазонам вируса в организме человека. Этот избирательный иммунистический комплекс создает платформу, необходимую для будущего перевода в точку наблюдения для ZIKV, необходимость диагностировать активный ZIKV в удаленных районах, где он процветает.

Для цитирования: Pawley Devon C, Ricciardi Michael J, Dikici Emre, Deo Sapna K, Daunert Sylvia. Highly Sensitive and Selective Direct Detection of Zika Virus Particles in Human Bodily Fluids for Accurate Early Diagnosis of Infection.. ACS omega. 2019. DOI: 10.1021/acsomega.9b00374.
Название и аннотация на языке оригинала

Highly Sensitive and Selective Direct Detection of Zika Virus Particles in Human Bodily Fluids for Accurate Early Diagnosis of Infection.

Zika virus (ZIKV) is an arbovirus that caused widespread panic beginning in 2015 in northeastern Brazil due to the threatening link between infection and fetal abnormalities such as microcephaly, spontaneous abortions, and stillbirths. Since the epidemic began, the virus has been further investigated, unveiling that the long-term dangers of ZIKV infection go beyond fetal neurological impairment. Characterization of the active infection has proven difficult as only 20% of infected individuals are symptomatic. Additionally, ZIKV is often misdiagnosed due to serological cross-reactivity with similar flaviviruses such as dengue, yellow fever, and West Nile. To date, there is no approved vaccine or therapy against ZIKV, highlighting the urgent need to accurately identify active infection to help minimize the spread of the virus. Herein, we describe a highly specific and sensitive enzyme-linked immunosorbent assay to detect early active ZIKV using neutralizing human monoclonal antibodies isolated from infected patients in Brazil that do not cross-react with dengue viruses 1-4 and bind directly to a ZIKV immunodominant epitope. The calculated limits of detection of active ZIKV fall within the physiological ranges of the virus in human bodily fluids. This selective immunoassay creates the platform required for future translation toward a point-of-care assay for ZIKV, a necessity to diagnose active ZIKV in the remote regions of which it thrives.

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.