Сопоставление двух подробных моделей динамики населения Эдес-эггипти.

Успеху программ по борьбе с заболеваниями, передаваемыми комарами, может способствовать исключительно важная информация, представляемая моделями населения, занимающегося комарами. Однако модели могут различаться по своей структуре, сложности и биологическим допущениям, и эти различия влияют на их прогнозы. К сожалению, обычно трудно определить, почему две сложные модели делают разные прогнозы, поскольку у нас нет структурированных однобоких сопоставлений моделей с использованием сопоставимой параметризации. Здесь мы представляем подробное сопоставление двух сложных, пространственно-объяснимых, стохастических моделей динамики населения Aedes aegypti, главного вектора денге, желтой лихорадки, чикунгуньи и зика вирусов. Обе модели описывают биологические и экологические характеристики комаров, но различаются по сложности и конкретным допущениям. Мы сравниваем прогнозы этих моделей в двух отдельных климатических условиях: тропическом и слабо сезонном климате в Икитосе, Перу, и умеренном и сильно сезонном климате в Буэнос-Айресе, Аргентина. Обе модели были откалиброваны таким образом, чтобы работать в одинаковых средних значениях плотности в незатронутых условиях в обеих конфигурациях путем корректировки параметров, регулирующих плотность в каждой модели (количество участков развития личинок и количество питательных ресурсов). Мы показываем, что эти модели различаются по степени их чувствительности к экологическим условиям (температура и осадки), и отслеживаем различия в конкретных предположениях, связанных с моделями. Темпоральная динамика популяций эгипти, прогнозируемая двумя моделями, значительно различается при сильно сезонных условиях Буэнос-Айреса. Мы используем обе модели для имитации убийства личинок и/или взрослых инсектицидами в отдельных районах. Мы показываем, что прогнозы восстановления населения с помощью моделей существенно отличаются друг от друга, что, вероятно, связано с предположениями модели в отношении развития личинок и (прямой или замедленной) зависимости плотности. Наше методичное сопоставление служит важным ориентиром для совершенствования моделей путем выявления ключевых областей экологии Эегипти, которые оказывают существенное влияние на прогнозы моделей, и выявления воздействия моделей на прогнозы динамики населения в незатронутых и затронутых условиях.