MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.dib.2020.106187

Медицинская библиотека · Data in brief · 2020

Boğaziçi University distributed denial of service dataset.

Erhan Derya, Anarım Emin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks is one of the most troublesome intrusions for online services on the internet. In general DDoS attacks are divided into two categories as bandwidth depletion and resource depletion attacks. We generate resource depletion-type DDoS attacks on the campus network of Boğaziçi University and recorded the ongoing traffic from the backbone router's mirrored port. We generate TCP SYN, and UDP flooding packets using Hping3 traffic generator software by flooding. This dataset includes attack-free user traffic and attack traffic, which is suitable for evaluating network-based DDoS detection methods. Attacks are towards one victim server connected to the backbone router of the campus. Attack packets have randomly generated spoofed source IP addresses. We removed payloads of packets and anonymized the source IP addresses of legitimate users for the confidentiality of legitimate users.

Для цитирования: Erhan Derya, Anarım Emin. Boğaziçi University distributed denial of service dataset.. Data in brief. 2020. DOI: 10.1016/j.dib.2020.106187.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.