MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10803-012-1696-4

Медицинская библиотека · Journal of autism and developmental disorders · 2013

Multisite study of new autism diagnostic interview-revised (ADI-R) algorithms for toddlers and young preschoolers.

Kim So Hyun, Thurm Audrey, Shumway Stacy, Lord Catherine

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralВалидационное исследованиеПеревод в очереди

Аннотация

Using two independent datasets provided by National Institute of Health funded consortia, the Collaborative Programs for Excellence in Autism and Studies to Advance Autism Research and Treatment (n = 641) and the National Institute of Mental Health (n = 167), diagnostic validity and factor structure of the new Autism Diagnostic Interview (ADI-R) algorithms for toddlers and young preschoolers were examined as a replication of results with the 2011 Michigan sample (Kim and Lord in J Autism Dev Disord 42(1): 82-93, 2012). Sensitivities and specificities and a three-factor solution were replicated. Results suggest that the new ADI-R algorithms can be appropriately applied to existing research databases with children from 12 to 47 months and down to nonverbal mental ages of 10 months for diagnostic grouping.

Для цитирования: Kim So Hyun, Thurm Audrey, Shumway Stacy, Lord Catherine. Multisite study of new autism diagnostic interview-revised (ADI-R) algorithms for toddlers and young preschoolers.. Journal of autism and developmental disorders. 2013. DOI: 10.1007/s10803-012-1696-4.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.