DOI 10.1016/j.epidem.2026.100922
Стохастическая мета-групповая модель передачи вируса Эбола для принятия решений в области общественного здравоохранения.
Аннотация
Вирусная болезнь Эболы остается постоянной международной угрозой для здоровья населения. Разработка моделей, учитывающих сложную динамику передачи ЭВД, имеет важное значение для разработки основанных на фактических данных стратегий обеспечения готовности к вспышкам и реагирования на них. Здесь мы представляем стохастическую, мета-населённость, самостоятельную модель эпидемии ЭВД, которая объясняет ключевые этапы передачи заболевания, включая экологически ориентированные зоонотические инъекции, передачу людей, пространственное распространение и потенциально сложные меры вмешательства. Наша модель может проводить различие между различными способами передачи (прямая передача от контакта с инфекционными случаями, воздействие на похороны или сексуальная передача от контакта с лицами, страдающими созреванием), а также различными механизмами вмешательства (общее сокращение контактов, безопасные и достойные захоронения и вакцинация). Мы иллюстрируем наш подход, имитируя эпидемии ЭВД в районе с высоким риском зоонотического проникновения в Демократической Республике Конго, и показываем, как их можно использовать для выявления потенциальных горячих точек передачи в будущем и для оценки масштабов будущих ответных мер. Наша модель внедряется в компьютерном и бесплатном программном обеспечении с открытыми исходными кодами и может использоваться для информирования общественности о политике в области здравоохранения.
Название и аннотация на языке оригинала
A stochastic meta-population model of Ebola virus disease transmission for informing public health decisions.
Ebola virus disease (EVD) remains a constant international public health threat. Developing models that integrate the complex transmission dynamics of EVD is essential for informing evidence-based strategies for outbreak preparedness and response. Here, we introduce a stochastic, meta-population, compartmental model of EVD epidemics which accounts for key stages of the disease transmission including ecologically-driven zoonotic introductions, person-to-person transmission, spatial spread, and potentially complex interventions. Our model can distinguish between different transmission modes (direct transmission from contact with infectious cases, funeral exposures, or sexual transmission from contact with convalescent individuals) as well as different intervention mechanisms (overall reduction of contacts, safe and dignified burials, and vaccination). We illustrate our approach by simulating EVD epidemics in an area at high risk of zoonotic introduction in the Democratic Republic of the Congo, and show how it can be used to identify potential future transmission hotspots and help assess the scaling of future responses. Our model is implemented in a computer-efficient, free, open-source software, and can be used for informing public health policies.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.