MedElevator
Войти в исследования Оптимальная модель контроля для разработки стратегий сокращения распространения вируса Эбола.
Аннотация
В этой работе мы разрабатываем эпидемиологическую модель для изучения распространения вируса Эбола на рассматриваемой территории. Эта модель включает в себя различные меры контроля, такие, как вакцинация, просветительские кампании, кампании по раннему выявлению, усиление санитарных мер в больницах, карантин инфицированных лиц и ограничение передвижения между географическими районами. Используя теорию оптимального контроля, мы разрабатываем оптимальную стратегию контроля, направленную на сокращение числа инфицированных лиц в соответствии с некоторыми оперативными ограничениями (например, экономическими, материально-техническими и т.д.). Кроме того, мы изучаем существование и уникальность оптимального контроля. Наконец, мы иллюстрируем интерес к полученным результатам, рассматривая количественные эксперименты, основанные на реальных данных.
Название и аннотация на языке оригинала
An optimal control model to design strategies for reducing the spread of the Ebola virus disease.
In this work, we formulate an epidemiological model for studying the spread of Ebola virus disease in a considered territory. This model includes the effect of various control measures, such as: vaccination, education campaigns, early detection campaigns, increase of sanitary measures in hospital, quarantine of infected individuals and restriction of movement between geographical areas. Using optimal control theory, we determine an optimal control strategy which aims to reduce the number of infected individuals, according to some operative restrictions (e.g., economical, logistic, etc.). Furthermore, we study the existence and uniqueness of the optimal control. Finally, we illustrate the interest of the obtained results by considering numerical experiments based on real data.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.