m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Nature immunology · 2008

Systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans.

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Querec Troy D, Akondy Rama S, Lee Eva K, Cao Weiping, Nakaya Helder I, Teuwen Dirk, Pirani Ali, Gernert Kim, Deng Jiusheng, Marzolf Bruz, Kennedy Kathleen, Wu Haiyan, Bennouna Soumaya, Oluoch Herold, Miller Joseph, Vencio Ricardo Z, Mulligan Mark, Aderem Alan, Ahmed Rafi, Pulendran Bali

Аннотация

A major challenge in vaccinology is to prospectively determine vaccine efficacy. Here we have used a systems biology approach to identify early gene 'signatures' that predicted immune responses in humans vaccinated with yellow fever vaccine YF-17D. Vaccination induced genes that regulate virus innate sensing and type I interferon production. Computational analyses identified a gene signature, including complement protein C1qB and eukaryotic translation initiation factor 2 alpha kinase 4-an orchestrator of the integrated stress response-that correlated with and predicted YF-17D CD8(+) T cell responses with up to 90% accuracy in an independent, blinded trial. A distinct signature, including B cell growth factor TNFRS17, predicted the neutralizing antibody response with up to 100% accuracy. These data highlight the utility of systems biology approaches in predicting vaccine efficacy.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты