MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1371/journal.pntd.0008799

Медицинская библиотека · PLoS neglected tropical diseases · 2020

Метаанализ прогнозируемых симптомов заболевания вируса Эбола.

Jain Vageesh, Charlett Andre, Brown Colin S

СтатьяМетаанализСистематический обзорМашинный перевод · не проверен

Аннотация

ВВЕДЕНИЕ

Одна из главных проблем вспышки вируса Эбола (ВИЧ) в Западной Африке в 2013 - 2016 годах заключалась в том, как лучше всего быстро идентифицировать пациентов с ЭВД, отделив их от тех, кто не болен, с тем чтобы максимально ограничить возможности изоляции и сохранить функционирование систем здравоохранения. МЕТОДОЛОГИЯ: Мы провели систематический обзор литературы для выявления всех опубликованных данных о клинических симптомах ЭВД у взрослых пациентов. Данные были извлечены дважды, и по каждому симптому был проведен метаанализ с целью выявления симптомов с наибольшим риском заражения ЭВД.МЕРОПРИЯТИЯ: Симптомы, которые, как правило, имеют поздний диагноз Эболы, более чем в два раза превышающий вероятность прогнозирования диагноза (pOR 3.04, 95% CI 2.18-4.23), конъюнктивит (2.90, 1.92-4.38), дисфагию (1.95, 1.13-3.35) и желтуху (1.86, 1.20-2.88). Ранние неспецифические симптомы диареи (2,99, 2,00-4,48), усталости (2,77, 1,59-4,81), рвоты (2,69, 1,76-4,10), лихорадки (1,97, 1,10-4.52), мышечной боли (1,65, 1,04-2,61) и кашля (1,63, 1,24-2,14) также были тесно связаны с диагностикой ЭВД.

ВЫВОДЫ

В существующей литературе отсутствует единая позиция в отношении наиболее прогнозируемых симптомов ЭВД, однако в ней освещаются некоторые ранние и поздние симптомы, которые в сочетании будут полезны для будущей стратификации риска. Подтверждение этих результатов по всем наборам данных (или в идеале агрегирование всех данных по отдельным пациентам) будет способствовать эффективной будущей клинической оценке, инструментам стратификации рисков и планированию мер реагирования на чрезвычайные эпидемии.

Для цитирования: Jain Vageesh, Charlett Andre, Brown Colin S. Meta-analysis of predictive symptoms for Ebola virus disease.. PLoS neglected tropical diseases. 2020. DOI: 10.1371/journal.pntd.0008799.
Название и аннотация на языке оригинала

Meta-analysis of predictive symptoms for Ebola virus disease.

INTRODUCTION

One of the leading challenges in the 2013-2016 West African Ebola virus disease (EVD) outbreak was how best to quickly identify patients with EVD, separating them from those without the disease, in order to maximise limited isolation bed capacity and keep health systems functioning.

METHODOLOGY: We performed a systematic literature review to identify all published data on EVD clinical symptoms in adult patients. Data was dual extracted, and random effects meta-analysis performed for each symptom to identify symptoms with the greatest risk for EVD infection.

RESULTS

Symptoms usually presenting late in illness that were more than twice as likely to predict a diagnosis of Ebola, were confusion (pOR 3.04, 95% CI 2.18-4.23), conjunctivitis (2.90, 1.92-4.38), dysphagia (1.95, 1.13-3.35) and jaundice (1.86, 1.20-2.88). Early non-specific symptoms of diarrhoea (2.99, 2.00-4.48), fatigue (2.77, 1.59-4.81), vomiting (2.69, 1.76-4.10), fever (1.97, 1.10-4.52), muscle pain (1.65, 1.04-2.61), and cough (1.63, 1.24-2.14), were also strongly associated with EVD diagnosis.

CONCLUSIONS

The existing literature fails to provide a unified position on the symptoms most predictive of EVD, but highlights some early and late stage symptoms that in combination will be useful for future risk stratification. Confirmation of these findings across datasets (or ideally an aggregation of all individual patient data) will aid effective future clinical assessment, risk stratification tools and emergency epidemic response planning.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.