MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/mrm.23204

Медицинская библиотека · Magnetic resonance in medicine · 2011

Semiautomated spleen volumetry with diffusion-weighted MR imaging.

Lee Jeongjin, Kim Kyoung Won, Lee Ho, Lee So Jung, Choi Sanghyun, Jeong Woo Kyoung, Kye Heewon, Song Gi-Won, Hwang Shin, Lee Sung-Gyu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

In this article, we determined the relative accuracy of semiautomated spleen volumetry with diffusion-weighted (DW) MR images compared to standard manual volumetry with DW-MR or CT images. Semiautomated spleen volumetry using simple thresholding followed by 3D and 2D connected component analysis was performed with DW-MR images. Manual spleen volumetry was performed on DW-MR and CT images. In this study, 35 potential live liver donor candidates were included. Semiautomated volumetry results were highly correlated with manual volumetry results using DW-MR (r = 0.99; P < 0.0001; mean percentage absolute difference, 1.43 ± 0.94) and CT (r = 0.99; P < 0.0001; 1.76 ± 1.07). Mean total processing time for semiautomated volumetry was significantly shorter compared to that of manual volumetry with DW-MR (P < 0.0001) and CT (P < 0.0001). In conclusion, semiautomated spleen volumetry with DW-MR images can be performed rapidly and accurately when compared with standard manual volumetry.

Для цитирования: Lee Jeongjin, Kim Kyoung Won, Lee Ho, Lee So Jung, Choi Sanghyun, Jeong Woo Kyoung, Kye Heewon, Song Gi-Won, Hwang Shin, Lee Sung-Gyu. Semiautomated spleen volumetry with diffusion-weighted MR imaging.. Magnetic resonance in medicine. 2011. DOI: 10.1002/mrm.23204.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.