Statistics in medicine · 1995
Testing independence when the form of the bivariate distribution is unspecified.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geisser S, Johnson W
Аннотация
We address the problem of testing for independence between X and Y in two situations. In the first we assume that the joint distribution of X and Y is unknown but the observations on X and Y are identifiable. In the second case we assume that the distribution of (X, Y) is exchangeable. Here we consider both when (X, Y) are identifiable and when they are not. We illustrate applications to the testing of independence in DNA databases and in twin studies.