Infection control and hospital epidemiology · 2025
Extracting antibiotic susceptibility from free-text microbiology reports using natural language processing.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chou Andrew, Hauser Ronald George, Bastian Lori A, Brandt Cynthia A, Trautner Barbara W
Аннотация
There is a clinical need to appropriately apply large language model (LLM)-based systems for use in infectious diseases. We sought to use LLM and machine learning for extracting antibiotic susceptibility from clinical microbiology free-text reports, allowing use for outbreak detection, increasing information gathering efficiency, and public health reporting.