Full Text Availability
The license terms selected by the author(s) for this preprint version do not permit archiving in PMC. The full text is available from the preprint server.
medRxiv : the preprint server for health sciences · 2026
Скорость обработки определяет дискриминативную способность задачи Go/No-Go на смартфоне при множественном склерозе.
СтатьяПрепринтНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kosa Peter, Moghadam Ahmadi Amir, Kanu Marie, Mejia Yolanda, Mekasha Emmanuel, Steltzner Caledonia, Bielekova Bibiana
Аннотация
ОБЗОР: Идентификация и долгосрочное измерение когнитивного ухудшения остаётся сложной задачей, поскольку традиционные оценки в основном зависят от эпизодического, личного проведения аналоговых шкал квалифицированными экзаменаторами. Технология смартфона предоставляет масштабируемый альтернативный подход, способный извлекать отдельные цифровые биомаркеры из непрерывных потоков сенсорных данных и событий. После интеграции нескольких когнитивных модулей в самопроводимый Neurological Functions Test Suite (NeuFun-TS), данное исследование оценивает клиническую полезность и дополнительную валидность финального кандидата модуля: равновероятный (50/50) непрерывный режим внимания Go/No-Go.Методы: Мы проанализировали 3,270 контроль за качеством 303 УЧАСТНИКИ С уделением особого внимания первичному анализу 488 в ходе первого судебного разбирательства 34 :: здоровые доноры (ВЛР) и 213 - многочисленные участники склероза (МС). Из сырого потока событий мы посмотрели 16 метрики потенциальных кандидатов и сохраненные 10 на основе присущих им психометрических свойств. С помощью этих 10 метрики, мы провели оценку разделения диагностических групп, надежности тестов и повторных испытаний, корреляции с контрольными показателями клинической и магнитно-резонансной съемки (MRI) и постепенной достоверности по сравнению с существующими цифровыми модулями: тест на случайные символические условия (RSDMT) и испытание на секвенирование (MST) с использованием парных наблюдений.РЕЗУЛЬТАТЫ: Хотя nine ЗАПЛАНИРОВАННЫЕ ЗАСЕДАНИЯ 10 Результаты значительно отличают HD от MS и seven разделенные подтипы MS (все скорректированные p) < 0.05), дискриминационная способность была почти полностью обусловлена запоздалостью ответов, а не ошибками в заказе или ингибиционными параметрами. Компьютерные оценки с использованием нескольких предпочтений не дают никаких диагностических преимуществ по сравнению с одним только временем реакции. Кроме того, задача < < Го > > / < < нет > > продемонстрировала низкоумеренную продольную надежность результатов испытаний и не смогла обеспечить приростную клиническую ценность по сравнению с существующими модулями.ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Несмотря на то, что мобильный приложение Go/No-Go отражает нарушение скорости обработки в МС, его дифференцирующая способность избыточна по сравнению с более простыми метриками времени реакции, уже реализованными в платформе. Следовательно, модуль Go/No-Go был исключен из NeuFun-TS для минимизации нагрузки на пациента без ущерба для диагностической чувствительности.
Оригинал публикации
Processing Speed Accounts for the Discriminative Power of a Smartphone Go/No-Go Task in Multiple Sclerosis.
BACKGROUND: Identifying and longitudinally measuring cognitive decline remains challenging because traditional assessments rely largely on episodic, in-person administration of analog scales by trained examiners. Smartphone technology provides a scalable alternative capable of extracting distinct digital biomarkers from continuous sensor and event streams. Following the integration of several cognitive modules into the self-administered Neurological Functions Test Suite (NeuFun-TS), this study evaluates the clinical utility and incremental validity of a final candidate module: an equiprobable (50/50) continuous vigilance Go/No-Go paradigm.
METHODS: We analyzed 3,270 quality-controlled trials from 303 participants, focusing primary analyses on 488 first-trial observations across 34 healthy donors (HD) and 213 multiple sclerosis (MS) participants. From the raw event stream, we screened 16 candidate metrics and retained 10 based on their intrinsic psychometric properties. Using these 10 metrics, we evaluated diagnostic group separation, test-retest reliability, correlations with clinical and magnetic resonance imaging (MRI) benchmarks, and incremental validity over existing digital modules: the randomized Symbol Digit Modalities Test (rSDMT) and the Motor Sequencing Test (MST), using paired observations.
RESULTS: Although nine of the 10 outcomes significantly separated HD from MS and seven separated relapsing-remitting from progressive MS subtypes (all adjusted p < 0.05), discriminative power was driven almost entirely by response latency rather than commission errors or inhibitory metrics. Multi-predictor composite scores offered no diagnostic advantage over reaction time alone. Furthermore, the Go/No-Go task demonstrated poor-to-moderate longitudinal test-retest reliability and failed to provide incremental clinical value over existing modules.
CONCLUSION: Although the smartphone-based Go/No-Go task reflects processing speed impairment in MS, its discriminative capability is redundant with simpler reaction time metrics already implemented in the platform. Consequently, the Go/No-Go module was excluded from NeuFun-TS to minimize patient testing burden without compromising diagnostic sensitivity.
Читать полный текст на русском ↓
Полный текст на русском
Машинный перевод · не проверен
Доступность полного текста
Выбранные авторами условия лицензирования для этой версии предварительного публикации не позволяют архивировать в PMC. Полный текст доступен на сервере предварительной публикации.
Выбранные авторами условия лицензирования для этой версии предварительного публикации не позволяют архивировать в PMC. Полный текст доступен на сервере предварительной публикации.
Читать найденный полный текст
https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ To the extent possible under law, the person who associated CC0 with this work has waived all copyright and related or neighboring rights to this work.