MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00213-026-07170-0

Медицинская библиотека · Psychopharmacology · 2026

Moving beyond 5-HT2A: language models map neurotransmitter receptors to experiential semantics.

Suresh Praneet, Kins Josie, Levkovskyy Lex, Thieme Andrew, Wren Paul, Ray Tom, Barrett Frederick S, Carhart-Harris Robin, Bzdok Danilo

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

RATIONALE: Psychedelics exhibit rapid, durable therapeutic effects across diverse psychiatric conditions, yet their broad-spectrum psychoactivity poses challenges for clinical translation.

OBJECTIVES

As a proof-of-concept, we aimed to quantify associations between 19 neurotransmitter receptors and the subjective effects of 21 psychedelic drugs with broadly assayed binding profiles.

METHODS

We used a custom Global Vectors for Word Representation (GloVe)-based semantic embedding model trained on 4,496 firsthand experience reports and integrated it with receptor affinities to identify candidate receptor-linked semantic patterns related to distinct psychoactive effects without imposing predefined categorization systems.

RESULTS

While 5-HT2A predictably associates with classic facets of psychedelic experience, our analysis reveals novel associations, including 5-HT1A and 5-HT1B with 'Cognitive Disruption', H1 with 'Interdimensional Communication', and 5-HT7a and 5-HT1E with 'Visual Complexity'.

Для цитирования: Suresh Praneet, Kins Josie, Levkovskyy Lex, Thieme Andrew, Wren Paul, Ray Tom, Barrett Frederick S, Carhart-Harris Robin, Bzdok Danilo. Moving beyond 5-HT2A: language models map neurotransmitter receptors to experiential semantics.. Psychopharmacology. 2026. DOI: 10.1007/s00213-026-07170-0.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.