MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/cpz1.70248

Медицинская библиотека · Current protocols · 2025

nf-core/denovotranscript: A Workflow for De Novo Transcriptome Assembly and Quantification of Paired-End Short Reads from Bulk RNA-Seq.

Bhojwani Avani, Little Timothy, Hyde Cameron, Ventura Tomer

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Bulk RNA-sequencing (RNA-seq) is commonly used for identifying and characterizing genes through annotation, phylogeny, and differential expression analysis. For organisms without a reference genome, the need to generate a de novo transcriptome assembly for analyzing these data can prove challenging, as it is a multi-step process requiring many tools and computational resources. Therefore, a standardized and reproducible workflow using current best practices is required. We introduce the nf-core/denovotranscript workflow, an open-source solution built using Nextflow and the nf-core framework. The protocols here describe how the workflow can be used to perform pre-processing, de novo transcriptome assembly, redundancy reduction, assembly quality assessment, and quantification using RNA-seq data. This workflow offers simple installation and thorough documentation. The use of Docker, Singularity, and Podman container technologies also makes it portable across various computing environments. © 2025 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol: Running nf-core/denovotranscript for de novo transcriptome assembly and quantification Support Protocol: Installation and configuration for command line usage.

Для цитирования: Bhojwani Avani, Little Timothy, Hyde Cameron, Ventura Tomer. nf-core/denovotranscript: A Workflow for De Novo Transcriptome Assembly and Quantification of Paired-End Short Reads from Bulk RNA-Seq.. Current protocols. 2025. DOI: 10.1002/cpz1.70248.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.