m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Bioinformatics (Oxford, England) · 2025

BIWT: a bioinformatics walkthrough for embedding spatial multiomics in agent-based models for virtual cells.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Bergman Daniel R, Johnson Jeanette A I, Naji Marwa, Booth Max, Lima da Rocha Heber, Deshpande Atul, Sidiropoulos Dimitrios N, Lopez-Vidal Tamara, Heiland Randy, Kagohara Luciane T, Anders Robert A, Zheng Lei, Jaffee Elizabeth M, Stein-O'Brien Genevieve, Macklin Paul, Fertig Elana J

Аннотация

SUMMARY: Whereas transcriptomic and spatial profiling offer static snapshots of tissue structure, mechanistic models use biological rules to predict how tissues evolve. We present the BioInformatics WalkThrough (BIWT) software to directly initialize spatial agent-based models from single-cell and spatial molecular data. We demonstrate how initialization strategies affect tumor-immune dynamics and spatial clustering, positioning BIWT as a software suite to generate data-driven virtual cells representing both experimental and clinical contexts.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: The BIWT software is available at https://github.com/PhysiCell-Tools/PhysiCell-Studio. The sample dataset for running the BIWT is available at https://zenodo.org/records/16365625. The code and instructions for reproducing the use case example is available at https://github.com/drbergman/BIWT-Paper.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты