MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/gpbjnl/qzaf036

Медицинская библиотека · Genomics, proteomics & bioinformatics · 2025

rMATS-cloud: Large-scale Alternative Splicing Analysis in the Cloud.

Adams Jenea I, Kutschera Eric, Hu Qiang, Liu Chun-Jie, Liu Qian, Kadash-Edmondson Kathryn, Liu Song, Xing Yi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

Although gene expression analysis pipelines are often a standard part of bioinformatics analysis, with many publicly available cloud workflows, cloud-based alternative splicing analysis tools remain limited. Our lab released rMATS in 2014 and has continuously maintained it, providing a fast and versatile solution for quantifying alternative splicing from RNA sequencing (RNA-seq) data. Here, we present rMATS-cloud, a portable version of the rMATS workflow that can be run in virtually any cloud environment suited for biomedical research. We compared the time and cost of running rMATS-cloud with two RNA-seq datasets on three different platforms (Cavatica, Terra, and Seqera). Our findings demonstrate that rMATS-cloud handles RNA-seq datasets with thousands of samples, and therefore is ideally suited for the storage capacities of many cloud data repositories. rMATS-cloud is available at https://dockstore.org/workflows/github.com/Xinglab/rmats-turbo/rmats-turbo-cwl, https://dockstore.org/workflows/github.com/Xinglab/rmats-turbo/rmats-turbo-wdl, and https://dockstore.org/workflows/github.com/Xinglab/rmats-turbo/rmats-turbo-nextflow.

Для цитирования: Adams Jenea I, Kutschera Eric, Hu Qiang, Liu Chun-Jie, Liu Qian, Kadash-Edmondson Kathryn, Liu Song, Xing Yi. rMATS-cloud: Large-scale Alternative Splicing Analysis in the Cloud.. Genomics, proteomics & bioinformatics. 2025. DOI: 10.1093/gpbjnl/qzaf036.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.