MedElevator
Войти в исследования Предсказуемая модель для оценки ежегодного потенциала распространения Эболавируса.
Аннотация
Изменения в лесах, динамика населения человека и метеорологические условия были связаны с зоонотическим распространением Эболавируса на человека. Для получения оценок побочного потенциала и оценки возможных годовых изменений могут использоваться пространственные данные с высоким разрешением по этим переменным. В 2001 - 2021 годах мы разработали модель побочного воздействия Эболавируса с учетом переменных, измеряемых в различных пространственных и временных масштабах. Мы оценили годовую относительную вероятность распространения Эболавируса в 2021 и 2022 годах. Самые высокие относительные побочные оценки имели место в запчастях, которые непосредственно следовали пространственному распределению потерь и фрагментации лесов. По всему экваториальному региону Африки увеличилось число побочных оценок, связанных с изменениями в лесах и численности населения. В 2022 году события, связанные с разбрызгиванием, произошли в местах, расположенных наверху 0,1% общей оценки побочных вероятностей, или в тех местах, где оценки возросли с 2021 по 2022 год. Эта модель может использоваться для упреждающего наблюдения в целях выявления вспышек заболеваний, смягчения их распространения и информирования общественности о факторах риска инфицирования.
Название и аннотация на языке оригинала
Predictive Model for Estimating Annual Ebolavirus Spillover Potential.
Forest changes, human population dynamics, and meteorologic conditions have been associated with zoonotic Ebolavirus spillover into humans. High-resolution spatial data for those variables can be used to produce estimates of spillover potential and assess possible annual changes. We developed a model of Ebolavirus spillover during 2001-2021, accounting for variables measured across multiple spatial and temporal scales. We estimated the annual relative odds of Ebolavirus spillover during 2021 and 2022. The highest relative spillover odds estimates occurred in patches that closely followed the spatial distribution of forest loss and fragmentation. Regions throughout equatorial Africa had increased spillover estimates related to changes in forests and human populations. Spillover events in 2022 occurred in locations in the top 0.1% of overall spillover odds estimates or where estimates increased from 2021 to 2022. This model can be used to preemptively target surveillance to identify outbreaks, mitigate disease spread, and educate the public on risk factors for infection.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.