MedElevator
Войти в исследования Моделирование распределения Aedes aegypti в трех районах, эндемичных денге, в Суматере, Индонезия.
Аннотация
Aegypti — вектор вируса денге и угроза для здоровья населения Индонезии. Кроме того, " Геморагическая лихорадка Денге " (ДГФ) распространилась на все города страны, включая Бандар Лампунг. Модель распределения видов «Максимальная энтропия» (MaxEnt) использовалась для прогнозирования географического распределения этого вектора в трех эндемических районах, а именно в Сукараме, Кемилинге и Танджун Сенэнге. Ранее слежка проводилась для определения присутствия Э. Эгипти. Таким образом, это исследование показало, что такие экологические переменные, как осадки, температура, растительный покров и плотность населения, оказывают влияние на широкое распространение Ээгегипти и способствуют его распространению в исследовательских районах. Влияние экологических переменных анализировалось с использованием кривой реагирования. Эффективность модели измерялась процентной долей, важностью перестановок и тестом на джеккниф. Оценка этого исследования показывает, что модели определенности для присутствия Ae. aegypti в Сукараме, Кемилинге и Танджун Сененг были разработаны очень хорошо с соответствующими значениями 0,989, 0,993 и 0,969. Результаты показали, что Эегипти широко распространен в трех эндемических районах. Высокая плотность населения и преобразование земель в населенные пункты являются важными экологическими переменными, которые необходимы для определения распределения вектора в трех районах Бандар-Лэмпунга. Климатические факторы, такие, как осадки и температура, способствуют сохранению агипти в этом районе. Картирование районов, подверженных риску этого вектора денге, может помочь в планировании стратегий борьбы с заболеваниями и определении приоритетных мест проведения энтомологических обследований в целях борьбы с эпидемиями.
Название и аннотация на языке оригинала
Distribution modelling of Aedes aegypti in three dengue-endemic areas in Sumatera, Indonesia.
Ae. aegypti is a dengue virus vector and a public health threat in Indonesia. Furthermore, the Dengue Haemoragic Fever (DHF) has spread to all cities in the country, including Bandar Lampung. A species distribution model, Maximum Entropy (MaxEnt), was used to predict the geographic distribution of this vector in three dengue-endemic areas, namely Sukarame, Kemiling, and Tanjung Seneng. Previously, surveillance was conducted to determine the presence of Ae. aegypti. Therefore, this study suggested that environmental variables such as rainfall, temperature, land cover, and population density have influenced the widespread of Ae. aegypti and facilitate its proliferation in the study areas. The influence of the environmental variables was analyzed using a response curve. The model performance was measured by percent contribution, the importance of permutations, and the jackknife test. This study's evaluation indicates that the certainty models for the presence of Ae. aegypti in Sukarame, Kemiling, and Tanjung Seneng were developed extremely well, with respective values of 0.989, 0.993, and 0.969. The results showed that Ae. aegypti is widespread in the three endemic areas. The high population density and land conversion into settlements are influential environmental variables essential in determining the distribution of the vector in three areas of Bandar Lampung. Climatic factors such as rainfall and temperature are supporting aspects in maintaining the habitat of Ae. aegypti in the area. Mapping areas at risk of this dengue vector can aid in planning disease management strategies and identifying priority locations for entomological surveys to control epidemics.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.