MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/(sici)1097-0258(20000115)19:1<71::aid-sim292>3.0.co;2-o

Медицинская библиотека · Statistics in medicine · 2000

A transitional model of barrier methods compliance with unbalanced loss to follow-up.

Chen P L, Wong E, Dominik R, Steiner M J

Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПеревод в очереди

Аннотация

Differential loss to follow-up can substantially influence the evaluation of treatment effects on a dichotomous outcome of interest in longitudinal trials. The use of transitional models incorporating loss to follow-up as an additional category of response and the nature of the correlated responses can provide a comprehensive view of a trial with unbalanced loss to follow-up. Under the Markov assumption, transitional models estimate the probability of changing from one outcome to another outcome between follow-up visits. Patterns of the response variable can be described by the estimated transition probabilities. The effects of intervention and covariates on the outcome of interest can also be estimated using a conditional likelihood function or a multinomial logit regression. Data from a randomized barrier method study designed to compare the proportion of participants using barrier methods consistently in two counselling groups are used to illustrate the proposed model.

Для цитирования: Chen P L, Wong E, Dominik R, Steiner M J. A transitional model of barrier methods compliance with unbalanced loss to follow-up.. Statistics in medicine. 2000. DOI: 10.1002/(sici)1097-0258(20000115)19:1<71::aid-sim292>3.0.co;2-o.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.