Предварительная компьютерная эвристика нелинейной системы Денге, использующей Morlet Wavelet Kernel.

Данное исследование связано с решением проблемы нелинейной системы SIR " лихорадка денге " с использованием вычислительной методологии путем эксплуатации нейронных сетей на основе разработанных Morlet Warlet (MWNN), глобальной схемы в качестве генетического алгоритма (GA) и скоростной местной схемы поиска в качестве алгоритма внутренних точек (IPA), т.е. GA-IPA. Оптимизация фитнес-функции на основе MWNN осуществляется для решения проблемы нелинейной лихорадки денге SIR. Эта фитнес-функция, основанная на MWNN, доступна с использованием дифференциальной системы и начальных условий нелинейной лихорадки денге SIR. Разработанные процедуры, основанные на MWNN-GA-IPA, применяются для решения проблемы нелинейной лихорадки денге SIR в целях проверки точности, точности, постоянства и эффективности. Достигнутая цифровая форма нелинейной системы SIR с температурой денге через MWNN-GA-IPA была сопоставлена с количественными результатами Runge-Kutta, которые подтверждают значение MWNN-GA-IPA. Кроме того, статистические анализы на основе различных мер, применяемых в отношении нелинейной системы SIR < < лихорадка денге > > , подтверждают точность и конвергенцию вычислительной системы MWNN-GA-IPA.