MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1089/cmb.2021.0641

Медицинская библиотека · Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology · 2022

Fast Algorithms for the Simplified Partial Digest Problem.

Wang Biing-Feng

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

The simplified partial digest problem (SPDP) models an effective and robust method for the building of a physical map using restriction site analysis. The best known algorithm requires O(n2n) time, using O(n2n) working space. The high complexities in time and space impede its application to genomes of a large number of sites. This article gives two new algorithms. The first improves the time by a factor of O(n) and significantly reduces the space to O(n2). The second improves both the time and space to O(n1.52n/2). Extensive experiments are conducted on real genomes. For instances that can be solved by the best known algorithm, the new algorithms achieve a speedup of up to 4000 times; in addition, due to the reduction in space, the new algorithms can solve many more instances. Experiments also reveal the following advantage of the SPDP method: almost every instance has at most four feasible solutions and for an instance that does not contain any pair of symmetric restriction sites, in all observed examples, the solution is unique.

Для цитирования: Wang Biing-Feng. Fast Algorithms for the Simplified Partial Digest Problem.. Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology. 2022. DOI: 10.1089/cmb.2021.0641.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.