Медицинская библиотека · Pain and therapy · 2025

Прогноз постгерпетической невралгии у пациентов с острой и субакутативной герпетической невралгией с использованием структурной магнитной резонации: ретроспективное исследование.

Wu Dan, Peng Bo, Hua Yingjie, Geng Wujun, Huang Bing, Lu Siyu, Chen Junlin, He Keyi, Wang Yuxi, Rao Qiaoyin, Jiang Zubo, Wang Chuanguang, Dai Yakang, Ji Jiansong, Zhao Zhongwei

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

ВВЕДЕНИЕ

Настоящее исследование позволило объединить структурное магнитно-резонансное изображение мозга с клиническими характеристиками для выявления "уязвимых районов мозга" и факторов риска, связанных с развитием постгерпетической нейронгии (PHN) у пациентов с острой и субацетической герпетической невралгией. Кроме того, в ходе исследования были изучены совокупные прогнозные характеристики этих нейроимулирующих и клинических показателей.

МЕТОДЫ

В период с февраля 2023 года по январь 2025 года было зарегистрировано в общей сложности 214 госпитализированных пациентов с острой и субнасыщенной герпетической невралгией. Последующие мероприятия проводились с помощью телефонных или амбулаторных посещений, в результате чего было выявлено, что 116 пациентов (54,98 процента) разработали ПХН, а 95 - нет. По всем участникам были собраны клинические данные и данные магнитно-резонансной съемки. Взвешенные на Т1 структурные снимки МРТ прошли предварительную обработку, включая корректировку поля с отклонением N4, стрижку черепа, сегментацию мозговой ткани и переплетение. Значения объема серого вещества (ГММ) были получены из 90 предопределенных регионов, представляющих интерес (РОУ), для дальнейшего анализа. Групповые различия оценивались с использованием, в зависимости от обстоятельств, тестов на т или непараметрических тестов на Крускал-Валлис Н. Особенности, показывающие значительные межгрупповые различия в ГИМ, были интегрированы с клиническими переменными для подготовки моделей машинного обучения, и для оценки их прогнозируемых характеристик для ПХН был использован анализ кривых приемных и операционных характеристик.

Результаты

Были отмечены значительные различия между группами PHN и неPHN в ряде клинических переменных, включая возраст, индекс массы тела (BMI), возраст ≥ 50 лет, продолжительность болезни, прививки по нумерической шкале (NRS), госпитализацию на острой фазе (< 1 месяц), дерматоме и общий показатель индекса Comorbibility (CCI) (все P < 0,05). С точки зрения нейроимации, GMV значительно различается между двумя группами в следующих областях мозга: левый нижний фронтальный желудок (трехугольная часть), фусиповый желудок, гибр Heschl и верхний темпоральный гирус; правая орбитальная часть низшего лобного гируса, чечевица ядро (globus pallidus); и двусторонний гигульный гирус, гиппокамп и ядро кавата (P < 0,05, скорректировано для нескольких сопоставлений с использованием метода ложного обнаружения). Комбинированная модель, интегрирующая характеристики МРТ, взвешенные по Т1, и клинические характеристики, позволила получить площадь под кривой ROC (AUC) в размере 0,748 (95% CI 0,677-0,816) для прогнозирования появления PHN.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящее исследование является первым инновационным исследованием, в рамках которого СМПИ идентифицирует "уязвимые области мозга", связанные с переходом от острой и субакустической герпетической нейрогии к ПХН. Сочетая показатели GMV с клиническими характеристиками, исследование дает новый подход к прогнозированию развития PHN.

Для цитирования: Wu Dan, Peng Bo, Hua Yingjie, Geng Wujun, Huang Bing, Lu Siyu, Chen Junlin, He Keyi, Wang Yuxi, Rao Qiaoyin, Jiang Zubo, Wang Chuanguang, Dai Yakang, Ji Jiansong, Zhao Zhongwei. Prediction of Postherpetic Neuralgia in Patients with Acute and Subacute Herpetic Neuralgia Using Structural Magnetic Resonance Imaging: A Retrospective Study.. Pain and therapy. 2025. DOI: 10.1007/s40122-025-00796-6.

Название и аннотация на языке оригинала

Prediction of Postherpetic Neuralgia in Patients with Acute and Subacute Herpetic Neuralgia Using Structural Magnetic Resonance Imaging: A Retrospective Study.

INTRODUCTION

This study integrated structural magnetic resonance imaging (sMRI) of the brain with clinical characteristics to identify the "vulnerable brain regions" and risk factors associated with the development of postherpetic neuralgia (PHN) in patients with acute and subacute herpetic neuralgia. Furthermore, the study explored the combined predictive performance of these neuroimaging and clinical indicators.

METHODS

From February 2023 to January 2025, a total of 214 hospitalized patients with acute and subacute herpetic neuralgia were enrolled. Follow-up was conducted via telephone or outpatient visits, revealing that 116 patients (54.98%) developed PHN, while 95 did not. Clinical data and magnetic resonance imaging (MRI) data were collected for all participants. T1-weighted structural MRI images underwent preprocessing procedures including N4 bias field correction, skull stripping, brain tissue segmentation, and parcellation. Gray matter volume (GMV) values were extracted from 90 predefined regions of interest (ROIs) for further analysis. Group differences were assessed using two-tailed Student's t-tests or the non-parametric Kruskal-Wallis H test, as appropriate. Features showing significant intergroup differences in GMV were integrated with clinical variables to train machine learning models, and receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis was employed to evaluate their predictive performance for PHN.

RESULTS

Significant differences were observed between the PHN and Non-PHN groups in several clinical variables, including age, body mass index (BMI), age ≥ 50 years, disease duration, admission Numeric Rating Scale (NRS) score, hospitalization during the acute phase (< 1 month), involved dermatome, and total Charlson Comorbidity Index (CCI) score (all P < 0.05). In terms of neuroimaging findings, GMV differed significantly between the two groups in the following brain regions: the left inferior frontal gyrus (triangular part), fusiform gyrus, Heschl's gyrus, and superior temporal gyrus; the right orbital part of the inferior frontal gyrus, lentiform nucleus (globus pallidus); and the bilateral cingulate gyrus, hippocampus, and caudate nucleus (P < 0.05, corrected for multiple comparisons using the false discovery rate [FDR] method). The combined model integrating T1-weighted MRI features and clinical characteristics achieved an area under the ROC curve (AUC) of 0.748 (95% CI 0.677-0.816) for predicting the occurrence of PHN.

CONCLUSION

This study is the first to innovatively integrate sMRI to identify "vulnerable brain regions" associated with the transition from acute and subacute herpetic neuralgia to PHN. By combining GMV metrics with clinical features, the study provides a novel approach for predicting the development of PHN.

Подготовка и перевод публикации

Обработка статьи · этапы, ошибки и управление

Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.