MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3233/shti250387

Медицинская библиотека · Studies in health technology and informatics · 2025

Visualising Uncertainty of Vaccine Data.

Lin Qianhui, Donnelly Peter D, Manataki Areti

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

As healthcare data grows more complex, effectively conveying the inherent uncertainties in medical research and clinical decision-making is crucial to avoid misinterpretation. This study explores visualising the effectiveness and safety of the herpes zoster vaccine, focusing on conveying associated uncertainties to the general public. Two visualisation formats (static and interactive) were developed. A questionnaire-based evaluation assessed their effectiveness and impact on vaccination intentions. Both formats effectively conveyed data, with most participants accurately interpreting the information. Vaccination intentions generally declined after viewing the visualisations, indicating that presenting comprehensive information informs decision-making. This study offers a design approach for visualising vaccine data uncertainties, which has the potential to enhance healthcare decision quality regarding vaccination.

Для цитирования: Lin Qianhui, Donnelly Peter D, Manataki Areti. Visualising Uncertainty of Vaccine Data.. Studies in health technology and informatics. 2025. DOI: 10.3233/shti250387.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.