MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1136/bmjgh-2020-003936

Медицинская библиотека · BMJ global health · 2020

Комплексная цифровая система для вовлечения общин и общинного наблюдения во время вспышки Эболы в Сьерра-Леоне в 2014 - 2016 годах: уроки для будущих чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения.

Jalloh Mohamed F, Sengeh Paul, James Nyuma, Bah Saiku, Jalloh Mohammad B, Owen Katharine, Pratt Samuel Abu, Oniba Allan, Sangarie Musa, Sesay Samuel, Bedson Jamie

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Участие общин и наблюдение на уровне общин являются важнейшими компонентами реагирования на вспышки инфекционных заболеваний, однако представление данных в режиме реального времени по-прежнему является сложной задачей. В связи со вспышкой Эболы в Сьерра-Леоне в 2014 - 2016 годах был создан Консорциум действий по социальной мобилизации в целях расширения структурированного и основанного на данных участия общин. Консорциум начал функционировать во всех 14 округах и оказал поддержку широкой сети из 2500 общинных мафиози, 6000 религиозных лидеров и 42 партнерских радиостанций. Преимущества более гибкой системы цифровой отчетности стали очевидными в течение нескольких месяцев после внедрения системы бумажной отчетности с учетом необходимости быстрого использования данных для информирования о быстро меняющейся эпидемии. В настоящем документе мы стремимся документально отразить проектирование, внедрение и внедрение цифровой системы отчетности, используемой в шести районах с высокой трансмиссией. Мы придаем особое значение урокам, извлеченным из нашего опыта в деле расширения цифровой системы отчетности в период беспрецедентного кризиса в области общественного здравоохранения. Уроки, извлеченные из нашего опыта в Сьерра-Леоне, имеют важные последствия для разработки и внедрения аналогичных цифровых систем отчетности для вовлечения общин и наблюдения на базе общин во время чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения.

Для цитирования: Jalloh Mohamed F, Sengeh Paul, James Nyuma, Bah Saiku, Jalloh Mohammad B, Owen Katharine, Pratt Samuel Abu, Oniba Allan, Sangarie Musa, Sesay Samuel, Bedson Jamie. Integrated digital system for community engagement and community-based surveillance during the 2014-2016 Ebola outbreak in Sierra Leone: lessons for future health emergencies.. BMJ global health. 2020. DOI: 10.1136/bmjgh-2020-003936.
Название и аннотация на языке оригинала

Integrated digital system for community engagement and community-based surveillance during the 2014-2016 Ebola outbreak in Sierra Leone: lessons for future health emergencies.

Community engagement and community-based surveillance are essential components of responding to infectious disease outbreaks, but real-time data reporting remains a challenge. In the 2014-2016 Ebola outbreak in Sierra Leone, the Social Mobilisation Action Consortium was formed to scale-up structured, data-driven community engagement. The consortium became operational across all 14 districts and supported an expansive network of 2500 community mobilisers, 6000 faith leaders and 42 partner radio stations. The benefit of a more agile digital reporting system became apparent within few months of implementing paper-based reporting given the need to rapidly use the data to inform the fast-evolving epidemic. In this paper, we aim to document the design, deployment and implementation of a digital reporting system used in six high transmission districts. We highlight lessons learnt from our experience in scaling up the digital reporting system during an unprecedented public health crisis. The lessons learnt from our experience in Sierra Leone have important implications for designing and implementing similar digital reporting systems for community engagement and community-based surveillance during public health emergencies.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.