MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/aje/kwae439

Медицинская библиотека · American journal of epidemiology · 2025

Использование двойного отрицательного контроля для корректировки на отклонения здоровых пользователей в исследовании по безопасности рекомбинантных зостерных вакцин.

Li Kendrick, Emerman Iris, Cook Andrea J, Fireman Bruce H, Sundaram Maria, Tseng Hung-Fu X, Weintraub Eric S, Yu Onchee, Nelson Jennifer L, Shi Xu

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Неизмеримое смешение является одной из главных проблем во многих эпидемиологических исследованиях, которые не являются случайными. Негативные методы контроля могут обнаруживать и уменьшать смешение путем использования замыслов неизмеряемых смешателей, включая отрицательные результаты контроля (НКО) и воздействие (НКО). НКО, по всей видимости, не затрагивается воздействием интереса, но будет ассоциироваться с неизмеримыми сомнителями; НКП, как представляется, не влияет на результат интереса, а будет ассоциироваться с неизмеримыми сомнителями. Недавно предложенный метод двойного отрицательного контроля позволяет использовать как НКЦ, так и НКЭ для неизмеримого смешения. Чтобы продемонстрировать эту относительно новую методологию в фармакоэпидемиологических исследованиях, мы повторно проанализировали данные из предыдущего исследования безопасности рекомбинантной вакцины от зостеров (RZV). В ходе предыдущего исследования было проведено сравнение рисков, связанных с обеспечением безопасности лиц, получивших ЗС, с рисками незафиксированных компараторов с использованием метода логистической регрессии с корректировкой баллов. Мы определили НКЦ и НКЭ, которые можно было бы использовать для корректировки на неизмеримую путаницу, которая может возникнуть в том случае, если получатели RZV будут несопоставимы с компараторами в силу неизмеримых факторов. Анализ двухотрицательного контроля позволил получить оценки относительного риска чуть ближе к 1,0 по сравнению с теми, о которых сообщалось ранее, что дает дополнительные доказательства безопасности ОЗТС, которая менее уязвима для неизмеримого смешения.

Для цитирования: Li Kendrick, Emerman Iris, Cook Andrea J, Fireman Bruce H, Sundaram Maria, Tseng Hung-Fu X, Weintraub Eric S, Yu Onchee, Nelson Jennifer L, Shi Xu. Using double-negative controls to adjust for healthy-user bias in a recombinant zoster vaccine safety study.. American journal of epidemiology. 2025. DOI: 10.1093/aje/kwae439.
Название и аннотация на языке оригинала

Using double-negative controls to adjust for healthy-user bias in a recombinant zoster vaccine safety study.

Unmeasured confounding is a major concern in many epidemiologic studies that are not randomized. Negative control methods can detect and reduce confounding by leveraging the proxies of the unmeasured confounders, including negative control outcomes (NCOs) and exposures (NCEs). An NCO is presumably unaffected by the exposure of interest but would be associated with unmeasured confounders; an NCE presumably does not affect the outcome of interest but would be associated with unmeasured confounders. A recently proposed double-negative control method leverages both NCOs and NCEs for unmeasured confounding bias. To demonstrate this relatively new methodology in pharmacoepidemiologic studies, we reanalyzed data from a prior safety study of recombinant zoster vaccine (RZV). The prior study compared risk of safety outcomes of individuals who received the RZV with those of unvaccinated comparators, using logistic regression with propensity score adjustment. We identified NCOs and NCEs that could be used to adjust for unmeasured confounding bias that could arise if RZV recipients are incomparable to the comparators due to unmeasured factors. The double-negative control analysis yielded relative risk estimates slightly closer to 1.0 than those reported previously, providing additional evidence of RZV safety that is less vulnerable to unmeasured confounding.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.