MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/infdis/jiac446

Медицинская библиотека · The Journal of infectious diseases · 2023

HCV Microelimination for High-risk Special Populations.

Huang Chung-Feng, Chen Guan-Jhou, Hung Chien-Ching, Yu Ming-Lung

ОбзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

The World Health Organization has set tremendous goals to eliminate viral hepatitis by 2030. However, most countries are currently off the track for achieving these goals. Microelimination is a more effective and practical approach that breaks down national elimination targets into goals for smaller and more manageable key populations. These key populations share the characteristics of being highly prevalent for and vulnerable to hepatitis C virus (HCV) infection. Microelimination allows for identifying HCV-infected people and linking them to care more cost-effectively and efficiently. In this review, we discuss the current obstacles to and progress in HCV microelimination in special populations, including uremic patients undergoing hemodialysis, people who inject drugs, incarcerated people, people living in hyperendemic areas, men who have sex with men with or without human immunodeficiency virus (HIV) infection, transgender and gender-diverse populations, and sex workers. Scaling up testing and treatment uptake to achieve HCV microelimination may facilitate global HCV elimination by 2030.

Для цитирования: Huang Chung-Feng, Chen Guan-Jhou, Hung Chien-Ching, Yu Ming-Lung. HCV Microelimination for High-risk Special Populations.. The Journal of infectious diseases. 2023. DOI: 10.1093/infdis/jiac446.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.