MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/microorganisms13122720

Медицинская библиотека · Microorganisms · 2025

Transcriptomic Insights into Caffeine Degradation Pathways in Desarmillaria tabescens.

Wang Junrui, Hu Yongqiang, Chang Yuxin, Jiang Yiguo, Meng Danping, Jiang Mingguo, Wang Jinzi, Shen Peihong

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Caffeine contamination threatens ecosystems and human health, with conventional remediation methods facing limitations. This study identified Desarmillaria tabescens as a potent caffeine-degrading fungus, achieving efficient degradation under optimized conditions (malt extract medium, 900 mg/L caffeine, 28 °C, pH 8). HPLC analysis revealed key intermediates such as theobromine and 3-methylxanthine, confirming a branched catabolic pathway involving N-demethylation and C8 oxidation. Transcriptomic profiling identified nine consistently upregulated cytochrome P450 genes as core catalytic components, with three adjacent to a polyketide biosynthetic gene cluster potentially supporting oxidative reactions. A three-phase "Stress-Degradation-Homeostasis" regulatory model was proposed, coordinating detoxification, energy metabolism, and secondary metabolism. These findings advance understanding of fungal caffeine degradation mechanisms and provide valuable genetic resources for bioremediation and low-caffeine product development.

Для цитирования: Wang Junrui, Hu Yongqiang, Chang Yuxin, Jiang Yiguo, Meng Danping, Jiang Mingguo, Wang Jinzi, Shen Peihong. Transcriptomic Insights into Caffeine Degradation Pathways in Desarmillaria tabescens.. Microorganisms. 2025. DOI: 10.3390/microorganisms13122720.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.