MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/gigascience/giaf163

Медицинская библиотека · GigaScience · 2026

deMEM: a novel divide-and-conquer framework based on de Bruijn graph for scalable multiple sequence alignment.

Wei Yanming, Huang Zhaoyang, Zhang Pinglu, Wang Yizheng, Li Yan, Yu Liang, Zou Quan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

Multiple sequence alignment (MSA) continues to be a central challenge in comparative genomics, where the quality of alignment plays a crucial role in determining the accuracy of downstream analyses. However, the challenge of large-scale alignment remains significant.

FINDINGS: This article introduces deMEM, a novel and effective framework for DNA multiple sequence alignment, which enables existing MSA methods such as MAFFT to handle extremely large sequences. deMEM is a 3-stage alignment process: (i) representing maximum exact matches using a de Bruijn graph and clustering them based on their area, (ii) employing a novel divide-and-conquer framework for alignment, and (iii) providing profile-profile alignment between different clusters.

CONCLUSIONS

DeMEM enables existing methods like MAFFT to align an extremely large number of sequences, including long sequences that cannot be directly aligned, such as those in a dataset of a thousand monkeypox virus genomes. The deMEM package is free and available at https://github.com/malabz/deMEM.

Для цитирования: Wei Yanming, Huang Zhaoyang, Zhang Pinglu, Wang Yizheng, Li Yan, Yu Liang, Zou Quan. deMEM: a novel divide-and-conquer framework based on de Bruijn graph for scalable multiple sequence alignment.. GigaScience. 2026. DOI: 10.1093/gigascience/giaf163.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.