MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1128/jvi.01132-25

Медицинская библиотека · Journal of virology · 2025

Organoids: physiologically relevant ex vivo models for viral disease research.

Wang Yijing, Peng Dingkun, Li Meilin, Yao Meng, Li Tianlong, Li Su, Qiu Hua-Ji, Li Lian-Feng

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Viral diseases pose serious threats to human health, resulting in substantial economic losses. However, traditional disease models often fail to capture the full complexity of viral pathogenesis. Pluripotent and tissue stem cell-derived organoids help bridge this gap by closely mimicking the structure and function of native organs, thereby enabling new breakthroughs in studying viral pathogenesis. This review discusses the diverse applications of organoid models in virology, including infection modeling, host-virus interaction studies, CRISPR/Cas9-based gene editing, antiviral drug screening, and vaccine development. Here, we focus on human organoid models used to investigate viral infections, covering systemic viral infections (exemplified by viruses such as SARS-CoV-2, Zika virus, influenza virus, and monkeypox virus) as well as localized viral infections (exemplified by viruses including respiratory syncytial virus, herpes simplex virus 1, rotavirus, norovirus, hepatobiliary viruses, and cytomegalovirus). By advancing mechanistic insights and accelerating therapeutic discovery, organoid technology shows significant potential as a complementary tool for combating viral diseases.

Для цитирования: Wang Yijing, Peng Dingkun, Li Meilin, Yao Meng, Li Tianlong, Li Su, Qiu Hua-Ji, Li Lian-Feng. Organoids: physiologically relevant ex vivo models for viral disease research.. Journal of virology. 2025. DOI: 10.1128/jvi.01132-25.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.