MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jconrel.2025.02.058

Медицинская библиотека · Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society · 2025

Nanobody-based drug delivery systems for cancer therapy.

Liu Lin, Tu Bin, Sun Yao, Liao Lingling, Lu Xiaoling, Liu Ergang, Huang Yongzhuo

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Targeted delivery can elevate the local drug concentration within tumor tissues, while minimizing drug distribution to normal tissues, thus enhancing the effectiveness of anti-tumor medications and reducing adverse effects and systemic toxicities. Nanobodies, the novel molecular pattern of antibodies characterized by their small size, high stability, strong specificity, and low immunogenicity, have been extensively applied in targeted drug delivery for tumor therapy. This review discusses structural disparities and functional advantages of nanobodies compared to other antibody fragments and full-length antibody. It also highlights nanobody applications in targeted tumor therapy, focusing on their use in modifying delivery systems, e.g., liposomes, EVs, micelles, albumin nanoparticles, gold nanoparticles, polymeric nanoparticles, and as nanobody-drug conjugates. This review delves into the methods applied for integrating nanobodies into different drug delivery carriers, in order to provide useful information for researchers developing nanobody-based targeted drug delivery systems.

Для цитирования: Liu Lin, Tu Bin, Sun Yao, Liao Lingling, Lu Xiaoling, Liu Ergang, Huang Yongzhuo. Nanobody-based drug delivery systems for cancer therapy.. Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society. 2025. DOI: 10.1016/j.jconrel.2025.02.058.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.