MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jcis.2026.141573

Медицинская библиотека · Journal of colloid and interface science · 2026

Protein self-assembly in crowded environments.

Martens Max C M, Han Zexiang, Freire Rafael V M, Huisman Sander, Voets Ilja K, Knowles Tuomas P J, Tuinier Remco, Erkamp Nadia A

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Accurate predictions of protein self-organization and phase stability are important in disease prevention, drug formulation, as well as materials and food science. Crucial for accurately capturing this behavior in a model are depletion and electrostatic interactions. Here, we present an analytical mean-field model which uses these two interactions to quantitatively predict the phase stability of protein-polymer mixtures. We find our predictions have high accuracy by comparing with 13 separate n>10000 experimentally determined phase diagrams.

Для цитирования: Martens Max C M, Han Zexiang, Freire Rafael V M, Huisman Sander, Voets Ilja K, Knowles Tuomas P J, Tuinier Remco, Erkamp Nadia A. Protein self-assembly in crowded environments.. Journal of colloid and interface science. 2026. DOI: 10.1016/j.jcis.2026.141573.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.