MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ijbiomac.2024.132468

Медицинская библиотека · International journal of biological macromolecules · 2024

:: сетевой подход к повторной обработке лекарств против Mpox.

Tang Kang, Sun Qianru, Zeng Jinfeng, Tang Jing, Cheng Peiwen, Qiu Zekai, Long Haoyu, Chen Yilin, Zhang Chi, Wei Jie, Qiu Xiaoping, Jiang Guozhi, Fang Qianglin, Sun Litao, Sun Caijun, Du Xiangjun

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Нынешняя вспышка mopox представляет собой серьезную угрозу для мирового сообщества. Вместе с тем из-за отсутствия препаратов, специально предназначенных для лечения монополии, необходимо определить дополнительных кандидатов для проведения клинических испытаний. В этом исследовании для изучения взаимодействия между оксивирусами и людьми с целью выявления потенциальных лекарственных средств, эффективных в борьбе с вирусом Mpox (MPXV), использовалась система сетевой медицины. Полученные результаты свидетельствуют о том, что оксивирусы в первую очередь являются целевыми узлами для взаимодействия между людьми и что эти вирусно-ориентированные белки (ППЦ) обычно объединяются в рамках конкретных модулей. Анализ соответствия показал, что Mpox тесно связан с заболеваниями иммунной системы. На основе прогнозов в отношении взаимодействия наркотиков было выявлено 268 лекарственных средств с использованием сетевого подхода, предусматривающего близость к сети, из которых 23 лекарства с наименьшими побочными эффектами и значительной близостью к MPXV были отобраны в качестве окончательных кандидатов. И наконец, были изучены конкретные лекарственные средства на основе VTP, дифференцированных белков и промежуточных узлов, соответствующих различным категориям. Эти выводы позволяют получить новое представление, которое может способствовать более глубокому пониманию патогенеза MPXV и разработке готовых к использованию стратегий лечения на основе повторного употребления наркотиков.

Для цитирования: Tang Kang, Sun Qianru, Zeng Jinfeng, Tang Jing, Cheng Peiwen, Qiu Zekai, Long Haoyu, Chen Yilin, Zhang Chi, Wei Jie, Qiu Xiaoping, Jiang Guozhi, Fang Qianglin, Sun Litao, Sun Caijun, Du Xiangjun. Network-based approach for drug repurposing against mpox.. International journal of biological macromolecules. 2024. DOI: 10.1016/j.ijbiomac.2024.132468.
Название и аннотация на языке оригинала

Network-based approach for drug repurposing against mpox.

The current outbreak of mpox presents a significant threat to the global community. However, the lack of mpox-specific drugs necessitates the identification of additional candidates for clinical trials. In this study, a network medicine framework was used to investigate poxviruses-human interactions to identify potential drugs effective against the mpox virus (MPXV). The results indicated that poxviruses preferentially target hubs on the human interactome, and that these virally-targeted proteins (VTPs) tend to aggregate together within specific modules. Comorbidity analysis revealed that mpox is closely related to immune system diseases. Based on predicted drug-target interactions, 268 drugs were identified using the network proximity approach, among which 23 drugs displaying the least side-effects and significant proximity to MPXV were selected as the final candidates. Lastly, specific drugs were explored based on VTPs, differentially expressed proteins, and intermediate nodes, corresponding to different categories. These findings provide novel insights that can contribute to a deeper understanding of the pathogenesis of MPXV and development of ready-to-use treatment strategies based on drug repurposing.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.