MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/21505594.2026.2645832

Медицинская библиотека · Virulence · 2026

Bovine viral diarrhea virus vaccines: Current advancements, challenges, and future perspectives.

Pang Feng, Liang Shaobo, Zhou Weijie

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Bovine viral diarrhea virus (BVDV) represents a significant global threat to the cattle industry, incurring major economic liabilities. Vaccination remains the cornerstone of BVDV management. This review synthesizes the evolution of BVDV vaccine development, ranging from conventional inactivated (IV) and modified live virus (MLV) vaccines to next-generation platforms, including recombinant subunit, vector-based, nucleic acid-based, and virus-like particle (VLP) vaccines. We critically compare these approaches regarding their immune responses, cross-protective efficacy, safety, and ability to prevent fetal persistent infection (PI). Significant challenges persist, notably the high genetic and antigenic variability of BVDV, the reservoir of PI animals, and maternal antibody interference. In conclusion, we emphasize the need to prioritize research into novel vaccine platforms, advanced adjuvants, and multivalent or combination vaccines that cover diverse BVDV sub-genotypes and co-pathogens. These strategies are essential for generating the broadly protective, cost-effective vaccines required to support global eradication efforts.

Для цитирования: Pang Feng, Liang Shaobo, Zhou Weijie. Bovine viral diarrhea virus vaccines: Current advancements, challenges, and future perspectives.. Virulence. 2026. DOI: 10.1080/21505594.2026.2645832.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.