MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/v17091262

Медицинская библиотека · Viruses · 2025

Porcine Parvovirus in China: Recent Advances, Epidemiology, and Vaccine Strategies.

Liu Yunchao, Chen Yumei, Shang Yanli, Deng Xiuli, Hao Huifang

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Porcine parvovirus (PPV), a non-envelope single-stranded DNA virus, causes severe reproductive disorders in swine worldwide, characterized by fetal mortality, mummification, and reduced boar fertility. As a highly prevalent pathogen in Chinese swine herds, PPV imposes substantial economic burdens on intensive pig production systems. This review systematically synthesizes recent advances in PPV virology, focusing on genomic evolution of emerging strains (PPV1-PPV8), epidemiological dynamics of emerging strains, molecular pathogenesis, and novel diagnostic tools. Furthermore, we critically evaluate current vaccine strategies, highlighting their limitations in cross-protective efficacy and viral shedding control. By integrating multi-omics insights with immunological profiling, this work delineates actionable pathways for next-generation vaccine design and proposes a roadmap for rational antigen selection. This review consolidates foundational knowledge and establishes a translational bridge between basic virology and prevention and control of porcine parvovirus, addressing critical gaps in porcine reproductive disease management.

Для цитирования: Liu Yunchao, Chen Yumei, Shang Yanli, Deng Xiuli, Hao Huifang. Porcine Parvovirus in China: Recent Advances, Epidemiology, and Vaccine Strategies.. Viruses. 2025. DOI: 10.3390/v17091262.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.