Radiology · 2022
Machine Learning for Hepatocellular Carcinoma Segmentation at MRI: Radiology In Training.
Клинический случайСтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Raman Alex G, Jones Craig, Weiss Clifford R
Аннотация
A 68-year-old woman with a history of hepatocellular carcinoma underwent conventional transarterial chemoembolization. Manual tumor segmentation on images, which can be used to assess disease progression, is time consuming and may suffer from interobserver reliability issues. The authors present a how-to guide to develop machine learning algorithms for fully automatic segmentation of hepatocellular carcinoma and other tumors for lesion tracking over time.