MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1242/dmm.046581

Медицинская библиотека · Disease models & mechanisms · 2020

Cell and animal models of SARS-CoV-2 pathogenesis and immunity.

Leist Sarah R, Schäfer Alexandra, Martinez David R

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПеревод в очереди

Аннотация

The spread of the novel virus SARS coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was explosive, with cases first identified in December 2019, and >22 million people infected and >775,000 deaths as of August 2020. SARS-CoV-2 can cause severe respiratory disease in humans leading to coronavirus disease 2019 (COVID-19). The development of effective clinical interventions, such as antivirals and vaccines that can limit or even prevent the burden and spread of SARS-CoV-2, is a global health priority. Testing of leading antivirals, monoclonal antibody therapies and vaccines against SARS-CoV-2 will require robust animal and cell models of viral pathogenesis. In this Special Article, we discuss the cell-based and animal models of SARS-CoV-2 infection and pathogenesis that have been described as of August 2020. We also outline the outstanding questions for which researchers can leverage animal and cell-based models to improve our understanding of SARS-CoV-2 pathogenesis and protective immunity. Taken together, the refinement of models of SARS-CoV-2 infection will be critical to guide the development of therapeutics and vaccines against SARS-CoV-2 to end the COVID-19 pandemic.

Для цитирования: Leist Sarah R, Schäfer Alexandra, Martinez David R. Cell and animal models of SARS-CoV-2 pathogenesis and immunity.. Disease models & mechanisms. 2020. DOI: 10.1242/dmm.046581.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.